基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统.pdf

V01．29，No．12，2013 开发应用 微型电脑应用 2013年第29卷第12期 MicrocomputerApplications 文章编号：1007—757X(2013)12—0044—03 基于模糊神经网络PID算法的电阻炉温控系统 董爱华，李梦瑶 摘要：由于电阻炉温控系统是一个大惯性、大滞后、时变、且非线性的系统，采用传统PID控制不能解决系统的非线性、 可根据电阻炉的温度的偏差及其 时变和PID参数的在线整定难等问题，为此提出一种控制算法一模糊神经网络PID算法。 变化率实时对PID的3个参数进行优化，达到具有最佳组合的PID控制，从而实现PID控制的自适应和智能化性能。使用 有更好的动、静态特性和自适应性，对突加的外部的扰动具有良好的抗干扰能力，具有实用价值。 关键词：电阻炉；温度误差；温度误差变化率；模糊神经网络；PID参数 中图分类号：TP273 文献标志码：A The Neural PID ResistanceFurnace Control BasedOn Network TemperatureSystem Fuzzy Algorithm Aihua，Li Dong Mengyao ofElectrical and Automation，HenanUniversity,Jiaozuo454000，China) (College Engineering Polytechnic Abstract：Theresistancefurnace control isa andnonlinear biginertia，biglag，timevarying temperaturesystem PIDcontrolCall’tsolve andPID online difficult forwarda systemofnonlinear,time-varyingparameterssetting problem，thereforeput kind neuralnetworkcontrol tothedeviationanditsrate ofresistancefurnace offuzzy algorithm，PIDalgorithm．According ofchange PID achievea combinationPID realizethe real—timethree of best of asto optimization，to control，SO adap— temperature parameters PID neural tiveand ofPIDcontrol MatLabsimulink traditionaland net— intelligent performance．Using simulation，through