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基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制器的设计.pdf
第28卷第4期 南昌工程学院学报 V01.28No.4
2009年8月 Journalof InstituteofTechnology
Nanchang Aug.2009
文章编号:1674一0076(2009)04—0020—03
基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制器的设计
吴小亮1,代 芳2
(1.佳木斯技师学院机械系,黑龙江佳木斯154002;2.南昌工程学院机械与动力工程系,江西南昌330099)
摘要:将模糊网络理论引入锅炉汽包水位控制系统中,以解决水位稳定性控制的问题,针对DSP具有高速运算能
力的特点,采用TMS320IY24(17对数据进行采集、运算处理,试验结果证明了其时效性.
关键词:模糊神经网络;DSP;锅炉汽包水位控制
中图分类号:TK223.5+l 文献标识码:A
for
ofcontrollerwaterlevelofboilersteamdrum
Design
basedon neuralnetworks
fuzzy
WU
Xiao-lian91,DAIFan92
ofMechanical Technican
(1.Department Institude,Jiamusi
Engineering,Jiamusi
0f
Mechanicaland Instituteof
Technology,Nanchang330099,China)
DynamicEngineering,Nanehang
of was to thewaterlevelofthe drumin
Abstract:The neuralnetworks steam
theoryfuzzy appliedcontrolling
ordertoachievethe of level.TMS320LF2407Wasintroducedtocollectand thedatain
water
stability process
viewofthe ofDSP.The showsthe ofthemethod.
fast—speedprocessingcapacity experiment validity
neural levelcontrolofthesteamdrum
Key networks;DSP;water
words:fuzzy
锅炉是典型的复杂热工系统.对蒸汽锅炉而言,维持汽包水位在一定的范围内是保证锅炉安全运行的首
要条件LlJ.锅炉汽包水位是锅炉正常运行的重要指标之一,要实现锅炉的生产自动化就要从汽包的给水自动
调节开始着手,以保证其它自动控制系统的正常运行.
运用常规控制手段对汽包水位进行控制时,需要知道其精确的数学模型.而汽包水位的变化涉及到多个
变量的变化,这些变量之间又不同程度地具有耦合.因此,在工程
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