基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制器的设计.pdf

第28卷第4期 南昌工程学院学报 V01．28No．4 2009年8月 Journalof InstituteofTechnology Nanchang Aug．2009 文章编号：1674一0076(2009)04—0020—03 基于模糊神经网络的锅炉汽包水位控制器的设计 吴小亮1，代 芳2 (1．佳木斯技师学院机械系，黑龙江佳木斯154002；2．南昌工程学院机械与动力工程系，江西南昌330099) 摘要：将模糊网络理论引入锅炉汽包水位控制系统中，以解决水位稳定性控制的问题，针对DSP具有高速运算能 力的特点，采用TMS320IY24(17对数据进行采集、运算处理，试验结果证明了其时效性． 关键词：模糊神经网络；DSP；锅炉汽包水位控制 中图分类号：TK223．5+l 文献标识码：A for ofcontrollerwaterlevelofboilersteamdrum Design basedon neuralnetworks fuzzy WU Xiao-lian91，DAIFan92 ofMechanical Technican (1．Department Institude，Jiamusi Engineering，Jiamusi 0f Mechanicaland Instituteof Technology，Nanchang330099，China) DynamicEngineering，Nanehang of was to thewaterlevelofthe drumin Abstract：The neuralnetworks steam theoryfuzzy appliedcontrolling ordertoachievethe of level．TMS320LF2407Wasintroducedtocollectand thedatain water stability process viewofthe ofDSP．The showsthe ofthemethod． fast—speedprocessingcapacity experiment validity neural levelcontrolofthesteamdrum Key networks；DSP；water words：fuzzy 锅炉是典型的复杂热工系统．对蒸汽锅炉而言，维持汽包水位在一定的范围内是保证锅炉安全运行的首 要条件LlJ．锅炉汽包水位是锅炉正常运行的重要指标之一，要实现锅炉的生产自动化就要从汽包的给水自动 调节开始着手，以保证其它自动控制系统的正常运行． 运用常规控制手段对汽包水位进行控制时，需要知道其精确的数学模型．而汽包水位的变化涉及到多个 变量的变化，这些变量之间又不同程度地具有耦合．因此，在工程