基于模糊聚类神经网络的语音识别方法.pdf

第29卷第10期 计 算 机 学 报 v01．29No．10 2006年10月 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS 0ct．2006 基于模糊聚类神经网络的语音识别方法 刘宇红 刘 桥任 强 (贵州大学信息与通信工程系 贵阳 550025) 摘要提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法．该方法以模糊系统模型为基础，利用改进的模糊聚类辨 识算法，构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN)，并将其作为概率密度函数的估计器，对每个状态的输出进行 预测．它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息，而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束 缚．通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验，证实了该方法的有效性． 关键词 模糊聚类神经网络(FCNN)；语音识别；概率密度函数 中图法分类号TP391 Basedon NeuralNetwork Speech Clustering RecognitionFuzzy LIU LIU REN Yu—HongQiao Qiang Comm“以ic口￡ion (DPpⅡr￡”zen￡o，J，br，口￡iD”口nd E”gi神Peri”g，G“i2^o“L7”iuersi￡y，G“iy口”g550025) AbstractInthis methodof basedon neuralnetwork paper，a speechrecognitionfuzzyclustering is Basedonthe model，anovel neuralnetwork(FCNN) presented． fuzzysystem fuzzyclustering isbuiltwith fuzzy identificationinthismethod，andusesittoact improvingclustering algorithm asestimatorof couldforecast oftheeachstate．The function，which probabilitydensity output methodnot wouIdbeeffectivetodescribetheinter—framecorreiationinformation，butover— only cometieofthestate functionmixtureGaussdistribution． the probabilitydensity being Through of mandarinisolatedwordandcontinuous experimentsspeaker—independent syllablespeechrecog— nition，the ofthe methodcouldbeverified． validity proposed neural network(FCNN)； KeywordsfuzzycIustering