基于正交最小二乘的非线性系统模糊辨识.pdf

第20卷第3期 系统工程学报 V01．20No．3 2005年6月 JolJRNAI．OFSYSⅡMSENGINEElUNG Jun．20D5 基于正交最小二乘的非线性系统模糊辨识① 润2 刘福才1,2，路平立1，裴 (1．燕山大学电气工程学院自动化系，河北秦皇岛066004； 2．哈尔滨工业大学航天学院控制工程系，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：提出了一种新的基于T-s模糊模型的建模方法．该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各 模糊子空间的隶属度，并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数．最后通过Box-Jenkins煤气炉数据和 Maekey-Glass混沌时间序列的仿真结果验证了该方法的有效性与实用性． 关键词：模糊辨识；T-S模型；模糊划分；正交最小二乘 中图分类号：TPl5 文献标识码：A 文章编号：1000—5781【2005)03—0299—04 identificationofnonlinear method basedon Fuzzy system least orthogonalsquare LIU Run2 Fu．cail一，LUping～li，PEI of Automation，Yanshan 066004，China； (1．Department University，Qinhuangdao ofControl Instituteof 150001，China) 2．DepartmentEn西neering，HarbinTechnology，Harbin Abstract：This a new methodbasedonT-S model．Thismethodis paperproposesfuzzymodeling fhzzy based of calculates of ineach on fuzzy inputspace，and the融of givenpatterns partition membership identificationisobtained least fuzzysubspace．Theconsequenceparameter byorthogonalsquare．Finally， ofthis isdemonstratedthesimulationresultsoftheBox- theeffectivenessand method practicability by furnacedataandthe chaotictimeseries． Jenkins ga