基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型.pdf

水 利 学 报 年 月 %’()( *’+,-. 第 卷 第 期 !# $ $/ $ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号： （ ） 00919$0 !# $1$/#13 基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型 ， ， ， 2 ! 2 ! 2 ! 2 徐俊增 ，彭世彰 ，张瑞美 ，李道西 （ 河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏 南京 ； 2D !294 ! D 河海大学 现代农业工程系，江苏 南京 !294 ） 摘要：参考作物蒸发蒸腾量（ ）是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数， 神经网络能够较好地反映 ! ,E 与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将 看作时间序列，选取前 日 作为影响因子，以天气预报 ! ! $ ! 可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正，建立了三层 神 ,E 经网络模型。选取江苏射阳站!$ 与!3 年气象资料，应用 F:@:G 神经网络工具箱，采用 @H:;IJH 算法进行模型训 练与预测。结果证明，所建模型能够很好地反映诸多影响因子与 ! 之间的关系，具有较高的模拟精度和较好的 泛化能力。 关键词：气象预报；参考作物蒸发蒸腾量；预测； 神经网络 ,E 中图分类号： 文献标识码： %2#2 B/ - 参考作物蒸发蒸腾量（ ）是计算作物蒸发蒸腾量的关键，现有的许多计算公式都需要一系列的 ! 经验系数和复杂的公式，并且很多公式的参数需要地区校正，给实际应用带来一定的困难，而在气象资 ［］ 料不全的情况下尤其是根据天气预报资料进行预测方面存在缺陷2 。 （ ，简称 ）神 ,E ,:CK1EHAL:M:@;AI ,E 经网络是较为成熟也是应用最多的一种非线性函数逼近方法，而参考作物蒸发蒸腾量 ! 与各影响因 素之间可以看作是一种复杂的非线性关系。 ［］ 吴普特等! 以前 日气象资料为输入，研究了 神经网络预测参考作物蒸发蒸腾量的可行性。