基于泛滑动窗与2DLDA的单样本人脸识别.pdf

第27卷第11期 计算机应用 Vol，27No．11 2007年11月 ComputerApplications Nov．2007 文章编号：100l一908l(2007)11—2793—04 基于泛滑动窗与2DLDA的单样本人脸识别 陈才扣1’2，黄建平1，刘永俊1 (vohu∞g@126．com) 摘要：对于单训练样本人脸识别，基于每人多个训练样本的传统人脸识别算法效果均不太理 想。尤其是基于Fjsher线性鉴别准则的一些方法，由于类内散布矩阵为零矩阵，根本无法进行识别。 提出一种新的样本扩充方法，即泛滑动窗法。采用“大窗口、小步长”的机制进行窗口图像采集和样 本扩充，不仅增加了训练样本，而且充分保持和强化了原始样本模式固有的类内和类问信息。然后， 使用二维线性鍪别分析方法(2DLDA)对上面获得的窗口图像进行特征抽取。在ORL国际标准人脸 库上进行的实验证实了所提算法的可行性和有效性。 关键词：单样本；泛滑动窗；特征抽取；人脸识别 中图分类号：1粥91．4l文献标识码：A Face with single recogIIition trainings锄pleperperson 2DLDA basedon slidewindowand generalized CHENCai．k叩12，HuANG Jian．pin91，uuYon90un‘ s凼删叩d (1．脚删删小矿co唧蛐r h咖埘岵地增如u硎w坩她h咿‰脑咿Ⅱ225009，c)l知； 2．觑P州榭村矿cD呷船r＆妇d甜西西r啪一嘴盹耐昭u曲J唧毋矿＆曲r珊伽d Ah出鲥：Forfjce co【l彻血rlal wllich r忧。启两6皿埘th trailIings鲫ple fi∞删埘onⅡ蛇tllod8 Birlgle p盱pe玛∞，tlle b眦ardi盹d耐n鲥帆 of舭thodsbased帆Fi8ller 啪rk诵th硼ny缸IIings衄pl髓donot如删onwen．州aⅡy，B础r a】l cdted叩龃n肿tworkbecausethewithin_cL阳5∞蛐rma缸xiBBmat^xwitllelemen协bei。唱zer0．1b砌弛tbi8PmhIem， 0rderto main“nand anEw sIide 8lr帅gthen sampleaugmentI舵thod，咖Ⅱedge眦m吐zedwindow，啪8—叩∞ed．hlefe∞ⅡveIy 8et0f thewhhin．da档andbe栅een—cl拍s lo