基于混合型专家系统的资信评估系统模型设计与实现.pdf

第23 卷第4 期 计算机应用 VoI. 23, No. 4 2003 年4 月 Computer AppIications Apr. , 2003 文章编号：1001 - 9081（2003 ）04 - 0081 - 03 基于混合型专家系统的资信评估系统模型设计与实现 金 剑，林成德 （厦门大学 自动化系，福建 厦门361005 ） 摘 要：文章探讨将人工神经网络与专家系统结合应用于商业银行企业信用评估，并以一个混合 型专家系统ECAMES（Enterprise Credit Assessment Mixed Expert System ）为例，阐述了混合型专家系统 模型的设计与实现。 关键词：企业信用评估；人工神经网络；专家系统；混合型专家系统；主成分析法 中图分类号：TP182 文献标识码：A Developing an Enterprise Credit Assessment System Based on Mixed Expert System JIN Jian, LIN Cheng-de ( Dep artment of Automation, Xiamen Uniuersity, Xiamen Fuj ian 361005, China) Abstract : Enterprise credit assessment is a very important, but rather compIicated process for commerciaI banks, In which both guantitative data and guaIitative data in different aspects must be considered. A new method, which combines the artificiaI neuraI network with the expert system is introduced in this paper. Based on the reaIization of a prototype system, the generaI scheme for designing and constructing such a mixed expert system has been discussed. Key words: enterprise credit assessment; artificiaI neuraI network; mixed expert system; principIe component anaIysis 近年来，已有将人工智能技术引入企业信用评估的研究， 1 企业信用评估与混合型专家系统 企业信用评估是一个复杂的系统，单一的技术往往无法完整 现阶段的国内各商业银行对信用等级评定大多采用财务 的描述信用评价过程中所涉及的问题，传统的专家系统是对 指标加权评分或者是基于企业财务变量的统计判别方法来确 符号表示的逻辑计算，而人工神经网络致力于模拟人脑的形 定等级。但有实证结果表明：（1 ）企业财务状况评价可以看