基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取.pdf

第29卷第10期 计 算 机 学 报 v01．29No．10 2006年10月 CHINESE OF 0ct．2006 JOURNALCOMPUTERS 基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取 余正涛’2h∞ 樊孝忠∞ 郭剑毅”’2’ 耿增民3’ 1’(昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明 650051) 2’(云南省汁算机技术应用重点实验室 昆明 650051) 3’(jE京理工大学计算机科学工程系北京 100081) 摘要为了解决在汉语问答系统答案提取时，由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题，提出 了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法．它利用空间向量模型作为问题和句子的表示 方法，借助于潜在语义分析理论，对大量问答作句子语料统计分析，构建了一个潜在的词一句子语义空间，从而消除 了词之间的相关性，并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算，有效地解决了词的同义和多义问题．最后 结合问题类型和相似度计算结果，对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验．答案提取的MRR值 达到了o．47，明显优于空间向量模型．结果说明该方法具有很好的效果． 关键词 问答系统；答案提取；相似度；向量空问模型；潜在语义分析 中图法分类号TP391 Answer forChinese Extracting Question—AnsweringSystem BasedonLatentSemantic Analysis YU FAN GUOJian—Yi’2’GENG Zheng—Ta01’’2’t3’Xiao—Zhon93’ Zeng—Min3’ ’(Sf^ooZ nnd 650051) o，，n，0rwln￡i。nEnginPe“ngA“￡om口￡frJn，KHnmi”gUniwrsi￡yo，Sc搪Hcg口”d丁名c^o￡ogy．K“，lming 65005 2’(KeyLn60r口￡Dryo，(10mp“￡er丁|c^HoZogyo，yknnnnProuince，K“nmiNg1) A户pz掂nfion 3’(DP户口r￡men￡o厂Co仇p“￡er fn“““￡e lO0081) Science＆Engi”e8ring，BP巧igo，丁kf^N。zogy，Be巧抽g AbstractWhen answersinChinese willcause extracting question—answeringsystem，synonymy toloseseVeral correctanswers，and willcausetoextract answers．Inorderto polysemy wrong solvethese amethodtocalculate between and problems，thispaperproposes similar