基于灰色系统理论的住宅需求预测及政策建议.pdf

第2l卷第3霸 河南麓政税务高等专秤学校学报 V01．21．No．3 ofHenan 0f 2007年6月 Journal FinanceTaxation College Jun．2007 基于灰色系统理论的住宅需求预测及政策建议 蒋世辉1，黄士国2，高丰有3 (1．河南财政税务高等专科学校信息工程系，河南郑州450002；2．郑州轻工业学院信息与计算科学系， 河南郑髑45∞02；3。郑强大学商学院，河南郑矗}|450052) [关键词]灰色系统；预测；G骐(1，1)模型；精度；住宅需求黄 [摘 要]运用灰色系统理论，可以对河南省住滗需求量建立GM(1，1)预测模型并进行预测，计算结 果表嗳该预溅模型具有较好镑预溅精度。 [中图分类号]F293．3[文献标识码]A 灰色系统理论(GreySys把m弧eory)是壶我国学者邓聚龙教授创立豹一静研究不完全信息问题的蔌方法，它以部分信息巴 知、部分信息未知的“小样本、贫信息，不确定性系统”为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发提取有价值的信 惑，实褒对系统运行行为、演讫规律麴覆确接述秘有效监控。本文拟运曩灰惫系统理论，建立住宅需求模型，运鼹浮枣密近年寒 实际住宅销售数据进行实证研究和预测。 一、获色系统G麓《l，l；需求模鍪的建立 河南销近年来房地产市场发展迅速，城镇居民住房需求旺盛，呈现出非线性的特征。如果采用传统的线性回归模烈进行估 计，误差较大，预测精度不高。碲灰色系统G醚(1，1)模型稻耀少量的最薪数据，尽豢保证了预溺系统原始条俘的糯对稳定幢程 相似性，更准确地刻画出了系统的短期内部规律，保{难了比较高的预测精度。但过少的数据也会造成预测精度的下降，故原则 上应不少于四个数据。考虑到数据的可获得健，选用2003～2006年的河南省住宅市场实际销售量代表实际需求量，进行灰色 系统的建模，有关数据如表l。 数据处理。若直接采用原始数据建模，由于数据波动较大，特别是2006年数据波动明显偏大，会造成系统误差过大。为充 分翻爆有限的数据，准确反映其变化规律，嚣对源始数据进行光滑处理。原始数据是单溺递增数据序列，教可皋耀取囱然对数 方法来增加数据的光滑隧。取自然对数后的数据见裘l。 表1河南荫2003—2006雄住宅实际销售量 荤僚：万平方来 (数据来源：中国统计年鉴2003—2006年) 记原始数据序列 {x蹲’(k)，k=l，2，3，4}=《6．3712，6．6793，6．8碡40，7．3393) 按照数据累加公式 [收稿日期]2007一01一05 [作者简介】蒋世辉(】979一)，男，河南许舄人，河蒲财政税务高等专科学校助教，郑州大学数黛经济学2。。6级硕士研究生。 62万方数据 万方数据 三、模型预测 摄攘以上{罨出的矮期住宅震求援型，霹以预测米来几年痰湾薄省住宅零求整热表4。 表4海赢省住宅需求璇测毯 年份 需求爨(万平方米) 2007 2089．40 2008 3038．37 2蝴 碡5∞．13 瑟、预测结莱分耩及政策建议 (一)预测结果分析 第一，及预测的镭暴看，未来三年流河角省往游需求璺旺盛发袋的态势，环比增长幅度越过35％。需求大禳上升酌原因， 首先是河南省j压年来滕民收入快速增长，居民对住房的需求增长较大。据有关调查最示，城镇买房者中25～39岁的群体占 为2