基于特征向量统计图谱的颅脑CT图像中病变检出的初步研究.pdf

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基于特征向量统计图谱的颅脑CT图像中病变检出的初步研究.pdf

Chinese Journal of Medical Instrumentation 2009 年 33 卷第 1 期 研 究 与 论 著 文章编号:1671-7104(2009)01-007-04 基于特征向量统计圄谱的颅脑CT圄像申 病变检出的初步研究 作 者 1,2 1 1 1 1 【 】李传富 ,冯焕清 ,刘伟 ,韩真 ,孙涛 1 中国科学技术大学电子科学与技术系(台肥,230027 ) 2 安徽中医学院第一附属医院影像中心(台肥,230031 ) 摘 要 【 】该文介绍了一种用于描述图像多种特征的特征向量统计图谱(SAAV ),并通过将待检测数据与SAAV的比较分析实现颅 脑CT图像中病变的自动化检出。实验表明,该方法能较敏感地检出主要的颅脑CT病变区域。 羌 键 词 【 】病变检出;颅脑CT ;统计图谱;特征向量;非刚性配准 【中图分类号】 R318.04 文献标识码 【 】A Algorithm of Brain Pathology Detection Based on Statistical Atlas of Attribute Vectors 【Writers 】 1,2 1 1 1 1 LI Chuan-fu , FENG Huan-qing , LIU Wei , HAN Zhen , SUN Tao 1 Dept. of Electronic Science and Technology, USTC, Hefei, 230027 2 First Affiliated Hospital of Anhui TCM College, Hefei, 230031 【Abstract 】To detect lesions of brain CT automatically, a statistical atlas of attribute vectors (SAAV) was designed and created to describe the multiple features of medical images. By comparing the features of study image with those of SAAV, we successfully detected various kinds of brain lesion. It was demonstrated that the algorithm is effective in detecting various kinds of lesions found on brain CT images. Further studies are needed to make the algorithm more acceptable. 【 】 Key words Pathology Detection, Brain CT, Statistical Atlas, Attribute Vectors, Non-Rigid Registration 实现医学影像学的计算机智能诊断(Computer 常”的图像,然后将待检测图像与这个计算机己经 Intelligent Diagnosis ,CID )是医学图像处理与分析 “认识”的正常图像相比,分析两者的差异,判断 研究的重要目标,早在上世纪60年代,人们就开始 病变的存在与否,并分割病变存在的区域。从工程学 进行了大量有关的研究和探索。尽管20世纪80

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