基于特征点统计模型的联机签名校验.pdf

清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期 !# $%%%%%’( - .*%% ( ( $+,(% )# $$***+,# - .=*%%= B(= B( (C’(CC /012345678329 :2; 0:5 ?@A #@ 基于特征点统计模型的联机签名校验 陈 彦= 丁晓青= 刘长松 清华大学 电子工程系 智能技术与系统国家重点实验室 北京 - = = $%%%D(. 摘 要 在联机签名校验中 动态时间规正 方法是 的是要对联机手写签名作出真或伪的判决 由于存 E = - . P0Q G 一种常用的校验算法 在非线性时间对齐的基础上给出两个 = 在着种种限制 例如训练样本太少 类内变化太大等 = = 签名间的距离并进行判决 这样做经验的成份较多 缺乏统 = = 现实问题 联机签名校验的性能仍未能令人满意 = G 计基础 该文提出了签名的特征点统计模型 利用 算 G = P0Q 许多研究者对此问题进行了各种探索 从总体 = 法在序列匹配的基础上从签名中提取到多个特征点 将每个 = 上来说 处理方法分成两类:$=*; 一类是直接使用所 = = 特征点的变化情况描述为多维统计特征的概率分布 在所有 = 有签名点的各种属性 将它们视为多维时变函数 利 特征点具有同样协方差分布的假定下得到具体的概率分布 = = 用 动 态 时 间 规 正 - = 参数 按照此模型推导出了在最小风险准则下对签名进行真 J037I2: O2I 17N2234 G :+=(; :’=; 伪判决的判决准则 采用此方法对一个公共的签名样本库进 P0Q . 方法或者改