基于特征矢量集的核Logistic回归.pdf

第 卷 第 期 小 型 微 型 计 算 机 系 统 , ^ I, /^ TN@ UN 年 月 ##^ ^ D ##^ [lUl [lFOG RHR\[R oGBK 基于特征矢量集的核56789:8;回归 ’ ’ 李 滔 王俊普 吴秀清 0 0 ’ 中国科技大学 自动化系 安徽 合肥 * 0 ##,. 中国科技大学 电子工程与信息科学系 安徽 合肥 * 0 ##,. % ! F / / =?@ABCDE GHIJKLG JB 摘 要 将经典 回归推广到高维 空间 提出了一种基于特征矢量选择的核 回归算法 该算 ! 0 %% % / MNC?HI?J OPQR MNC?HI?J STRPMO 法利用特征矢量选择 从训练样本集中选择一个特征矢量集 原样本在 空间中的映射可用该集合中元素映射的线 * . 0 STR OPQR 性组合近似 以特征矢量集为基得到核 回归的目标泛函 并采用 方法寻优 将优化的计算量由 / 0 % 0 * . MNC?HI?J UKAINBOEVHNB W X 降到 同时文章推导了多类情况下的核 回归算法 通过与 的对比实验表明 该算法对后验概率的估 * .0 Z / / 0 W XY Y X MNC?HI?J RT[ 计优于 方法 同时在分类错误率不高于 的基础上能显著降低分类器的计算量 RT[ 0 RT[ / 关 键 词 核 回归 特征矢量选择 分类 ! 3 3 3 MNC?HI?J RT[ 中图分类号! ’- 文献标识码! 文 章 编 号!’###%’#*##^.#^%#1-#%#^ \] + _‘ab‘c56789:8;d‘7a‘9986bef9‘g6bh‘f:ia‘j‘;:6ak‘: