基于独立分量分析的噪声消除技术研究.pdf

基于独立分量分析的噪声消除技术研究 焦卫东，杨世锡，吴昭 同 (浙江大学机械工程学系，浙江杭州310027) 摘 要：为了消除观测信号中的噪声，利用独立分量分析的冗余取消特性，提出一种新的信号消噪方法．引入虚拟 噪声分量对观测信号进行扩展，将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号．利用高阶累积量，对扩展的多维加 噪观测信号进行盲源分离，得到源观测信号，从而实现噪声的有效消除．进行仿真研究以及转子实验台的松动故障 振动信号的实验研究，结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性．该方法不需要大量的观测样本，无 需观测信号为确定性信号的前提假设，实现了对单个观测样本的实时消噪处理． 关键词：独立分量分析；盲源分离；冗余取消；加性高斯白噪声 中图分类号：TN912．3 文献标识码：A 文章编号：1008—973X(2004)07—0872-05 ofnoiseremoval basedon Study technique independentcomponentanalysis JIAO Shi—xi，WU Wei—dong，YANGZhao—tong ofMechanical 310027，China) (Department Engineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou Abstract：Inordertoremovenoisefromobserved new methodbasedonthe signal，adenoising redundancy reduction ofthe virtual capabilityindependentcomponentanalysis(ICA)wasproposed．By incorporating into observed was noisycomponents one—dimensionalobserved transformed original signal，the noisy signal intoavirtualandmulti—dimensional tothe of statistical vector．Accordingprinciplemaximizingindepen— dencebetweentheestimated formulatedorder blind components accumulates，thesource byhigh separa— tion(BSS)ofICAwas totheextendedobserved virtualsourceswereextracted applied signal．Thus，the one thenoiseembeddedintheobservedwas one，and removed．Th