基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法.pdf

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清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期 !# $%%%%%’( - .*%% ( $% +,(% )# $$***+,# - .=*%%= B(= B$% $CD%$CD+ /012345678329 :2; 0:5 ?@A #@ 基于用户轮廓的可扩展 流量模拟方法 EFG 钱 俊 许 超 史美林 = = 清华大学 计算机科学与技术系 北京 - = $%%%D(. 摘 要 针对 数据集评测方法中背景超文 完善的评测标准对 进行全面的评测 H S!0 T23:@A3T7U !3 MS!0 本传输协议 流量在用 :$; - = . 5VWXQYQQX731ZXWX@Q@:@A [00\ 提出的数据集评测方法 - . = T23:@A3T7U S!0 TT 户建模和流量模拟时会造成偏差 提出了一种基于用户轮廓 = 是目前对 进行综合评测的有效方法 取得了很 !3 = 的 流量模拟方法 该方法在应用层进行数据采集并对 ]U M 多科研机构的认可 很多研究者都采用 的数 = S!0 TT 用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库 模拟时可根据 = 据集作为实验测试数据 但是 数据集也仍 M = S!0 TT 不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓 实验分析表明 M = 然存在一些模型设计和模拟方法上的缺陷尚未解 该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性 生成的数据 = :*; 决 这对于基于网络特征和用户行为学习的异常检 集流量特征与实际网络相吻合 用于入侵检测系统评测时能

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