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基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法.pdf
清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
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基于用户轮廓的可扩展 流量模拟方法
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钱 俊 许 超 史美林
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清华大学 计算机科学与技术系 北京
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摘 要 针对 数据集评测方法中背景超文 完善的评测标准对 进行全面的评测
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!3 MS!0
本传输协议 流量在用 :$;
- = .
5VWXQYQQX731ZXWX@Q@:@A [00\ 提出的数据集评测方法
- . =
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户建模和流量模拟时会造成偏差 提出了一种基于用户轮廓
= 是目前对 进行综合评测的有效方法 取得了很
!3 =
的 流量模拟方法 该方法在应用层进行数据采集并对
]U M 多科研机构的认可 很多研究者都采用 的数
= S!0 TT
用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库 模拟时可根据
= 据集作为实验测试数据 但是 数据集也仍
M =
S!0 TT
不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓 实验分析表明
M = 然存在一些模型设计和模拟方法上的缺陷尚未解
该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性 生成的数据
=
:*;
决 这对于基于网络特征和用户行为学习的异常检
集流量特征与实际网络相吻合 用于入侵检测系统评测时能
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