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基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法.pdf
第7期 电 子 学 报 V01.34NO.7
2006
2006年7月 ACTAELBCTRONICASDⅡCA July
基于目标中心距离加权和图像特征
识别的跟踪算法
江淑红,汪沁,张建秋,胡 波
(复旦大学电子工程系,上海200433)
摘要: 本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用mean—shift迭代
方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel—
based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实
现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性.
关键词: 目标跟踪;图像处理;mean.shift方法;特征识别
中图分类号:TP391.4文献标识码: A
An Basedon Center
ImageTrackingAlgorithm Object
and Feature
Image Recognition
J1ANG Bo
Qin,ZHANGJian—qiu,HU
Shu—hong,WANG
ofElectronic University,Shanghai200433,China)
(Department Engineering,Fudan
Areal—time is inthis small to
Abstract: tracking proposedpaper.Thisalgorithmgives weights
image algorithm
fartherfromthe centerandusesthe scalesasa the location
gray template.Itgets target’s
pixels object quantizedimage
mean—shiftmethodand the scale feature thekernel—based
image improves algorithm
by gets target’S using recognition.It
in decimationmethodis totrack size
trackingscale—changingtargets.A proposed large targets.Real—timeexperimental
ofthe
results theeffectiveness
verify proposedalgorithm.
words:
Key objecttracking;videoprocessing;mean·shiftalgorit
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