基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法.pdf

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基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法.pdf

第7期 电 子 学 报 V01.34NO.7 2006 2006年7月 ACTAELBCTRONICASDⅡCA July 基于目标中心距离加权和图像特征 识别的跟踪算法 江淑红,汪沁,张建秋,胡 波 (复旦大学电子工程系,上海200433) 摘要: 本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的灰度图像作为模板,采用mean—shift迭代 方法实现目标的空间定位;同时建立二值图像模板,根据目标的图像特征,进行尺度定位.本算法改进了kernel— based算法对变尺度目标的跟踪.对于超过一定像素的较大目标,本算法进行“降采样”,大大减小运算量,从而实 现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的跟踪实验验证了该方法的有效性. 关键词: 目标跟踪;图像处理;mean.shift方法;特征识别 中图分类号:TP391.4文献标识码: A An Basedon Center ImageTrackingAlgorithm Object and Feature Image Recognition J1ANG Bo Qin,ZHANGJian—qiu,HU Shu—hong,WANG ofElectronic University,Shanghai200433,China) (Department Engineering,Fudan Areal—time is inthis small to Abstract: tracking proposedpaper.Thisalgorithmgives weights image algorithm fartherfromthe centerandusesthe scalesasa the location gray template.Itgets target’s pixels object quantizedimage mean—shiftmethodand the scale feature thekernel—based image improves algorithm by gets target’S using recognition.It in decimationmethodis totrack size trackingscale—changingtargets.A proposed large targets.Real—timeexperimental ofthe results theeffectiveness verify proposedalgorithm. words: Key objecttracking;videoprocessing;mean·shiftalgorit

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