基于相关分析与小波变换的齿轮箱故障诊断.pdf

年 月 农 业 机 械 学 报 第 卷 第 期 !# $ %$ $ CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC 基于相关分析与小波变换的齿轮箱故障诊断 袁佳胜 冯志华 摘要 针对大型机械工作噪声大 测取的振动信号信噪比很低 特征信号频率较高 信号消噪难度大 故障 ’ ( ( ( ( 特征信号难以提取的问题 提出了一种基于相关性分析与小波变换相结合的故障诊断方法 该方法利用了相关函 ( ) 数降噪特性和小波多分辨特性 达到有效提取有用信号的目的 通过仿真与实验 证明这种方法能有效去除噪声 ( ) ( ( 对故障特征信号有很强的提取能力) 关键词 齿轮箱 故障诊断 相关分析 小波变换 * 中图分类号 3 文献标识码 * -#. -%!/01. $1 4% * +, +, +2 5 6789:;7=?@@AB@B7CDEF7@BG?H?CCB97:?7GI7JB9B:K?CLB7C@ MNOPQROSTUPV WUPVXTRTNO Y n Z[\]^_‘\abcdef\^[f^g[hi^fj[ckclbcdmj\[g op@:C7D: ( z z Y n !RsOyRwPSRVPOrRS qTUPOrOsVUtOuTRPURSvwsxRPV yTUSRVPOrywPwRSUsOyRw {|} w~RyS 4 !Us#rwv OP$yTU~sU%NUPu#w~uTOsOuyUsRSyRuSRVPOrRS!Us#TRVT +TUSRVPOrRSw!UsvTUrtU$# ( 4 SyswPV OuxVswNP$ PwRSU Sw RyRS$R~~RuNryyw Rux RyN 5 PUv $ROVPwSRStUyTw$ # NSRPV 4 uwssUrOyRwPOPOr#SRSOP$vO!UrUyysOPS~wst vOSRPysw$NuU$ +TUuwssUrOyRwP ~NPuyRwP TOSUUP z 4 NSU$ywSNsUSSyTUPwRSUOP$yTUvO!UrUy~wstNryRsUSwrNyRwPOPOr#SRS +TUU~~UuyR!UPUSSw~ SNsUSSRPVPwRSUOP$swNSyORrRy#w~$UyUuyRPV~ONry~UOyNsU#NSRPVyTRStUyTw$TO!UUUP z 4 sw!U$