基于相关性的动态增强MR图像血管匹配方法研究.pdf

ISSN1009—3044 and http：／／www．dnzs．net．cn ComputerKnowledgeTechnology电■知识与技术 Tel：+86—55l一56909635690964 V01．6，No．27，September2010，PP．7561-7562 基于相关性的动态增强MR图像血管匹配方法研究 孙敏1，张洪明2沙祥2 (1．淮安信息职业技术学院电子工程系，江苏淮安223003；2．淮安信息职业技术学院通信T程系，江苏淮安223003) 摘要：由于MR动态增强图像扫描过程中，可能因为病人的呼吸或身体移动高产生脏器成像的运动伪影，给临床影像诊断中所需的 血管动态强化过程分析带采一定的麻烦，需要人工矫正，增加了工作量和降低了分析的准确度。该文利用图像相关性分析在运动物 体位移检测应用中的原理，实现肝脏动态增强图像中血管的自动搜寻和灰度强化曲线的绘制。 关键词：图像相关性运动位移动态增强图像 中图分类号：TPl8文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2010)27-7561—02 Resonance 利用钆喷酸葡胺(Gadolinium—DTPA，Gd一唧)作为造影剂的磁共振成像(MagneticImage，MRl)扰相位梯度回波肝 AccelerationVolume 脏加速容积采集技术(Liver 的衄供是鉴别病变性质的重要特征之一∞．所以MR图像能够为肝癌的诊断提供重要的依据。临床影像诊断中常需要将病灶供血 血管的动态增强特性进行描述。一般是通过绘制其动态增强灰度曲线来实现的。实际应用中由于MR扫描过程中有可能因为病人 呼吸或移动身体产生脏器成像的运动伪影，给ROI动态增强曲线绘制带来一定麻烦，需人工矫正，增加了工作量。 本文利用图像相关性分析对于运动物体相对位移检测的原理141，通过对肝脏动态增强扫描图像的相关性分析，自动搜寻各时相 扫描图像中的相同ROI区域，反映血管动态强化过程，降低人工工作量，提高图像分析准确性。 1图像相关性分析 1．1相关性的定义 网像中运动物体的相对佗移可以通过计算图像相关性来反映，其方法是把一幅图像巾某一点的灰度邻域作为匹配基元，在另 一幅图像中有哪些信誉好的足球投注网站具有相同(或相似)灰度值分布的对应点邻域，从而实现两幅图像中相同(相似)物体运动位移的检测。在有哪些信誉好的足球投注网站过程 中．通常是以相关甬数作为两个有哪些信誉好的足球投注网站领域的相似性测度。在平坦丽纹理丰富的区域可以达到较高的匹配精度，由于直接对图像像素 进行匹配．因此匹配结果不受特征检测精度和密度的影响，可得到密集的视差场。 图像相关性分析时常对两幅大小相同的图像进行二维的归一化相关系数计算，计算公式定义如下： ∑∑钗i，D·亏(i，力 i．1扣l ’，= 当1值最大时，认为图像A与B匹配。为了克服图像噪声可能引起的虚假匹配情况，实际应用中采用如下的相关系数计算公 式： ∑∑【^@刃一脚【即，力一B1 f2) y-1=亏掣』耋—————胃尸亍—声—一 、。 、窿∑【40，力一_】21医∑【Bo，力一司2 Y1．‘14 Il—IJ-． 式中五、i为图像A、B的灰度均值，1值范围为：一l≤^r≤1。 1．2相关性的计算过程 由于MR图像中血管区域灰度的动态增强特性分析需要，在图像匹配时将同扫描层图像中的相同血管区域找出即可。本研究 中采用手工选取感兴趣区(即某种血管所在的区域)，继而用该区域作为相关计算的模板图 像。对