基于神经网络-遗传算法优化柴油机油台架试验.pdf

##$ 年= 月 润滑与密封 @6M ##$ 第= 期 （总第)B$ 期） JUV\[@C[QA +A![A++\[A! AL = （R2M/.0 AL )B$ ） 基于神经网络,遗传算法优化柴油机油台架试验! )， ) % 李为民 : 徐春明: 许志伟 （) 中国石油大学 （北京）重质油国家重点实验室: 北京 )### ； 江苏工业学院化工系: 江苏常州)%# )$ ；% 香港科技大学化工系: 香港） # 摘要：根据)’; =# ? 柴油机油的模拟实验与台架试验的基础数据，用人工神经网络 （@AA ）的反向传播算法建 # # 立了模拟实验与台架试验神经网络预测模型，该神经网络模型合适的拓扑结构为’,B,)，学习速率为# ，动量因子为 # # # # # # * 。探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果的可能性，检验证明用人工神经网络方法建立的模型能准确预报)’; =# # ? 柴油机油的台架试验结果。该神经网络预测模型用遗传算法优化，得到了)’ ; =# ? 级柴油机油能通过台架试 # # 验的最优模拟实验结果。 # # 关键词：柴油机油；模拟实验；台架试验；神经网络；遗传算法 # 中图分类号：CD)E ；C+$$ %: 文献标识码：@: 文章编号：#’= ( # )’# （##$ ）= ( #E) ( % !#$%$’#$() *(+ ,)-$). /.0# (* ,)-$). !$1 2’0.3 () 4.).#$5 61-(+$#7%8).9+’1 :.#;(+ )， ) % ! #$% : ’( )*(%+ : )* ,(#- （) FG.G2 H2I J.KLM.GLMI LN O2.PI Q/0 DML92RR/3S ，T/3. U3/P2MR/GI LN D2GML027- ，V2/5/3S )### ，T/3. ； ?26.MG-23G LN T2-/9.0 +3S/322M/3S ，W/.3SR7 DL0IG29T3/9 U3/P2MR/GI ，T.3SXTL7 W/.3SR7 )%# )$ ，T/3. ； % ?26.MG-23G LN T2-/9.0 +3S/322M/3S ，OL3S HL3S U3/P2MR/GI LN F9/2392 .38 C29T3L0LSI ，OL3S HL3S ，T/3. ） V.R28 L3 GT2 8.G. LN K239T G2RG .38 23S/32 G2RG LN )’; =# ? SM.82 23S/32 L/0