基于神经网络的7055铝合金流变应力模型和加工图.pdf

第20卷第7期 中国有色金属学报 2010年7月 、，01．20NO．7 TheChineseJournalofNonferrousMetals 2010 July 文章编号：1004-0609(2010)07．1296—06 基于神经网络的7055铝合金流变应力模型和加工图 闰亮明，沈健，李周兵，李俊鹏，闰晓东，毛柏平 (北京有色金属研究总院，北京100088) 摘要：在Geeble-1500热模拟机上对7055铝合金进行热压缩试验，基于热压缩试验数据，建立流变应力的反 向传播(BP)神经网络预测模型和加工图。结果表明：用人工神经网络能更精确地预测热压缩过程中的流变应力， 预测精度明显高于线性经验公式的；通过预测模型可以获得样本数据值范围内的非样本数据变形条件下的流变应 力，其预测结果充分反映该合金的高温变形特征；在本实验条件下，7055铝合金在高温变形时存在一个失稳区， S-1 即变形温度在实验温度范围内应变速率为0．025s-1以上的区域；在375～425℃的范围内，应变速率小于0．001 的区域，最大功率耗散系数为O．45；EBSD技术分析表明在安全区发生部分动态再结晶。利用加工图确定了热变 形时的流交失稳区，并且获得了试验参数范围内热变形的最佳工艺参数，其热加工温度为350-430℃低应变速率 区。 关键词：7055铝合金；流变应力；热变形；神经网络；加工图 中图分类号：TGl11．7；TGl46．2 文献标志码：A forflowstressand of Modelling processingmap 7055aluminumbasedonartificialneuralnetworks alloy YAN Jian,LIZhou-bing，LI Xiso-dong，MAO Liang-ming，SHEN Jun-peng，YAN Bai-ping ResearchInstituteforNonferrous (General Metals，Beijing100088，China) at Abstract：Theisothermal of7055 wascarriedout aGeeble。1500D tothe alloy simulator．According compression results，a networkmodelofflowstressanda were experimentalback-propagation(Be)neural processingmap developed． Theresultsindicatethattheneuralnetworkcan theflowstressinthe dataanditcallalso correctlyreproduce sampled