基于神经网络的基坑与紧邻桩变形相关预测.pdf

第 卷 第 期 地 下 空 间 23 4 VOI .23 NO .4 年 月 2003 12 UNDERGROUND SPACE Dec .2003 文章编号： （ ） 1001-831X 2003 04-0391-05 基于神经网络的基坑与紧邻桩变形相关预测! ， 1 1 2 3 卢礼顺 ，刘建航 ，易 达 （ 同济大学地下建筑与工程系 上海 ； 上海地铁建设有限公司 ； 1. 200092 2 . 200031 3 . 上海交通大学建筑工程与力学学院 上海 200240 ） 摘 要：基于神经网络技术，建立深基坑墙体与其紧邻建筑（构）物之间变形相关性预测 BP 网络模型，以便根据深基坑紧邻桩基允许变形来控制深基坑墙体变形。本文最后用某紧邻 高架桥的地铁车站深基坑实例进行分析，结果表明预测与实测结果基本吻合。 关键词：时空效应原理；神经网络；深基坑工程；监测位移 中图分类号： ； 文献标识码： TP183 TU433 A ! 引言 近二十多年来，许多学者和工程技术工作者都 认识到环境监测已成为地下工程中信息反馈施工 ［］ 必要的手段，提出了信息化施工方法1 。许多学者 依据某种数学模式对现场环境监测实测数据做了 不少预测工作，常用的预测方法主要有回归分 ［］ ［］ ［］ 析2 3 4 、灰色预测 、时间序列分析 等。人工神经 图 生物学中神经网络简图 1 网络是近几年发展起来的十分热门的交叉学科，已 经在图像处理、模式识别、自动控制、信号处理和经 ［、］ ［］ 5 6 7 济预测等领域得到了广泛应用 。易达 等利用 人工神经网络方法研究岩体初始应力场反演，建立 能实现全局优化的智能化应力反分析方法。黄修 ［］ ［］ 云8 9 、袁金荣 等认为神经网络理论在地下工程预 测中具有很好的可靠性。本文将基于神经网络原 理，建立深基坑墙体与其紧邻建筑（构）物之间变形 图 形式神经元模型 相关性预测BP 网络模型，以便根据深基坑紧邻桩 2 ［ ］ 11 经元模型，如图 所示 。从图 可知，当 为固 基允许变形来控制深基坑