基于神经网络的微孔钻削力的实时监控.pdf

基于神经网络的微孔钻削力的实时监控! 杨兆军 罗艳春 孙 航 （吉林大学机械科学与工程学院空军第二航空学院，吉林长春$%’ ） 摘 要：建立了基于神经网络的微孔钻削力实时监控系统，以轴向力和扭矩信号为监测对象，应用() 神经 网络进行多路传感器信息融合，判断微钻头工作状态，为微孔钻削加工力的智能化在线监控提供一 种有效的技术方法。 关键词： 微孔钻削 () 神经网络 实时监控 !#$ * %’ ()*%)+*, )- (.+) * /)$ 0+$$*, 1)+. 2#34 )* 56+#$ 5%7)+8 +,-. /012345 ，678 +159045 ，:7- ;15 （=2?? 2@ A?9015B91 :9B?59? 15C D5B5??EB5 ，FBB5 75BG?EHBIJ ，=0159045 $%’ ，=;- ） !#$%’$ ：, E?1 * IBK? K25BI2EB5 HJHI?K 2@ KB9E2 * 02? CEBB5 @2E9? L1H M4BI M1H?C 25 5?4E1 5?IL2ENO 7HB5 I0E4HI @2E9? 15C I2EP4? HB51 1H K25BI2EB5 2M3?9I 15C 1C2QIB5 () 5?4E1 5?IL2EN I2 @4H? K4IB * H?5H2E B5@2EK1IB25 ，I0BH HJHI?K 915 ?HIBK1I? KB9E2 CEBB5 HI1I?O RI C?G?2Q?C 1 G1BC I?90522B91 K?I02C @2E B5I??9I41 25 * B5? K25BI2EB5 B5 KB9E2 * CEBB5 K154@19I4EB5 QE29?HH?HO ()*+,%-# ：AB9E2 SEBB5 ；() -?4E1 -?IL2EN ；T?1 * IBK? A25BI2EB5 随着现代工业的发展，在航空、航天、机械、自动控 中，微孔的应用日趋广泛。由于微钻头强度低，在钻削 制、化学纤维、光电技术、仪器仪表等行业的一些产品 过程中极易折断，严重阻碍了自动化加工技术在微孔 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 利用,TU 神经网络和附加的识别方法相互结合来进 ! 候卫兵等O 人工神经网络在砂轮监控中的运用O 中国机械工程， 行电解加工的故障诊断是可行的。系统把人工神经络 $WWZ，\（ ） ’ 吴祥，钟秉林等O 利用磨削火花信号识别砂轮磨损状态O 东南大学学 所具有的识别功能和试验阶段及正常加工过程中所获 报，$WW%（W ） 得的经验有机地结合在一起，诊断系统的准确性和可 [ 游淳，翁世修O 基于神经网络的刀具状态实时监控系统O 组机床与自 靠性较高，诊断的结果分类正确。 动化加工技术，$WW’（W ） 本诊断系统是针对一定的加工对象的，对于不同 Z 揭景耀O 智能刀具状态监控系统研究与发展O 中国机械工程，$WWZ，\ 的加工对象，系统要提取的信息有所不同，在数据处理 （[ ） \ 唐英，卢秉恒等O 刀具切削状态智能监控系统研究O 组机床与自动化 上也有所区别。在以后的实验中，可对人工神经网络