基于神经网络的方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力分析.pdf

·459·… 155月 Archite筑cture 第4i．卷第5．期2M0a11．46No． 5 Mav．2015v．5年20 Te技chnolo术gy 基于神经网络的方钢管混凝土柱 隔板贯通节点静力拉伸承载力分析 穆友政，荣 彬，张广泰，韩建红 (新疆大学建筑工程学院，830047，乌鲁木齐) 摘要：方钢管混凝土柱隔板贯通节点静力拉伸承载力，存在现有计算方法与已有试验结果误差较大的 问题。而采用BP神经网络方法，建立隔板贯通节点静力拉伸承载力的预测模型，预测值与试验结果吻合较好， 验证了神经网络方法预测节点静力拉伸承载力的精度与可行l生。采用该神经网络模型对节点静力拉伸承载力 进行参数化分析，具体参数包括：钢管柱宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度、隔板浇筑孔径和混凝土 强度。参数化分析表明，宽厚比、隔板强度、钢管强度、隔板厚度和浇筑孔径对静力拉伸承载力影响较大； 混凝土强度对承载力影响较小，可以忽略。 关键词：方钢管混凝土柱；隔板贯通节点；静力拉伸承载力；神经网络 317 中图分类号：TU 文献标志码：B 文章编号：1000—4726(2015)05—0459—04 oF ANALYSISONSTATICTENSILEBEARINGCAPACITYoFDIAPHRAGM-THROUGHJOINT CONCRETE—FILLEDSTEELTUBULARCOLUMNBASEDONNEURALNETWORK SQUARE MU You—zheng，RONGBin，ZHANGGuang—tai，HANJian—hong ofCivil (School Engineering，XinjiangUniversity，830047，Urumqi，Xi@ang，China) tensile Abstract：The methodofstatic of existingcomputational bearingcapacity ofconcrete-filledsteeltubularcolumnhas errors forthe test joint square large comparingexisting results．Inthis modelforstatictensile of of bearing joint paper,aprediction capacitydiaphragm-through BPneural concrete—filledsteeltubularcolumnis basedon network square developed valuesarein withtest verifiesthe an