基于神经网络的油罐故障诊断系统的设计.pdf

出西电子技术 应用实践 艚孵年蓁5弱 基于神经网络的油罐故障诊断系统的设计 孝云1任建平2 (1。中襄大学谛蒡孰与羲学蓑衣系，由耱太艨83∞5l，太原旅游职监学统，山彝太愿。3∞12； 2．中啦太学瓤械工程系，山西太原030051) 中强分类号：碱77文献标识竭：A 断诊；障故；罐油：词键关 擒要：针砷加油站油罐故障难以判断的问题，挺出了油罐故障诊断系统的研究方案，远用神娩辫蟮的方法． 害l国内大多数加油站蜜靛的主姜是中小型的卧式油罐。i# 建立了油罐故障诊断系统模型，解决了油罐故障典时诊断的问题。 构结但，小度幅化变度温，高性焱辩，藏埋下地于便罐油式卧 复杂。其常见故障主要有：油罐漏油事故、油罐抽瘪事故和 由，遭臀王人行实般一罐油对站油加，前以。故事包鼓罐油 BP霹终是一种攀蠢赞摄懿多屡蘸南瓣络，毽摇辕A屠、孛楚 层(隐层)和输接艨。上下层之闻实瑷垒连接．而每层神经元 之闻无连接。Bp算法的学习过程由正向传播和反向传播两 部分组成，在藏向传播过程中，输入模式从输人层经过隐层 神经元的处理腑，传向输出层，每一层神缀茹的状态只影响 下一层神经笼状杰。如果在输出层得不剃期望的输出，则转 予油罐埋于地下，具有不掰税性，所以很难爰时发现袖罐的 人反扁传播，她时误差信号强赣出最彝簸入麓传播著沿途调 教瘴。太多数翔渔站警凄璇董搴蔼董与遗货量苇符甚誊翔蒲 整各爱疑连接投蕊巍藏篷，鞋嫠误差零蕺虢，l、，壹骜逮鬟耩 站蠓纯带出瑾簿泊睡孝魏爨}麟穗罐出现渗满蔽醛，避襻不照 度要求。该算法实际上是求误差匝数驹授小篷．它透过多个 艇济损失严重，而且严露的述会污染环境，产生熏太蜜叠跨 样本的反复训练，并采用最快下降法使将权值沿着误差函数 患。如何能够及时地发现油罐故障并报警，将加油站的损失 ’ 负梯度方向陂搬，并收敛与最小点。 降到最低，是我们急需解搬的问题。 本系统采用BP网络进行故障诊断。 l方法简介 2总体设计 随著现毪辩学技术承警的戳涟提高，尤其是计算巍辩学 2．1系统设计卷臻 辩涎瓣拜掌熬飞速发曩，楚褥蒹臻舞毵摸襄复杂疆壤避遘璜 将窦醇采煮舞彝孽_譬黪压力嚣滚量熬撂辖入爨羡号娃理 粕，设备静安全性和可释慷