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基于神经网络的甘蔗收获机剥叶元件性能研究.pdf
2Oo6年7月 农业机械学报 第37卷第7期
基于神经网络的甘蔗收获机剥叶元件性能研究*
麻芳兰 李尚平 何玉林 蒙艳玫 梁 式
【摘要】综合采用正交试验与神经网络方法对甘蔗收获机剥叶元件的性能进行了分析优化。通过正交试验初
步确定各因素水平的较优值,根据正交试验条件与结果对BP神经网络进行训练,在此基础上拓宽各因素水平的取
值,利用神经网络的非线性映射能力对各因素进行仿真分析。从而确定最优组合为:2号材料、螺旋角10。、3排、交
错深度6mm、前角o。。
关键词:甘蔗收获机剥叶元件正交试验神经网络优化
中圈分类号:TPl83;S126,s225.5+3文献标识码:A
Performanceon Elementof
Analysis
Cleaning Sugarcane
HarvesterBasedonNeuralNetwork
Ma Li HeYulinl Yanmei3Shi3
FanglanlShangpin92 Meng Liang
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2.Gz‘口”gzfE,l∥咒已P一行g 3.G“盘,lg翟fU,lf口P,百fty)
Abstract
The methodandBPneuralnetworkare and
experiment to
orthogonal integratedanalyze
the The methodisusedtodeterminethe
optimizecleaningperformance.orthogonalexperiment
combinationoffactors.Andthentheconditionsandresultsof are
optimal orthogonalexperiment
totraintheBPneural above
tothe results,the1evelsoffactorare
employed network./kccording
broadenedtosomeextent.AndtheBPneuralnetworkwithnonlinear isutilized
mappingability
tosimulateand the of inthe combinationof
analyzeperformance element, optimal
cleaning
thematericalis the
factors, No.2, is 1O。, thenumberofelementsis 3, the
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