基于神经网络的电动机故障诊断设计.pdf

Ｍａｒ．２０１５ Ｈｙｄｒｏｍｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖｏｌ．４３ Ｎｏ．６ Ｈｙｄｒｏｍｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｈｔｔｐ：／／ｊｄｙ．ｑｋｓ．ｃｑｕｔ．ｅｄｕ．ｃｎ Ｅｍａｉｌ：ｊｄｙｇｃｙｗ＠１２６．ｃｏｍ Ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｍｏｔｏｒｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ Ｊｕｎｓｈｕａｎｇ ＭＡ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔａｎｇｓｈａｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｔａｎｇｓｈａｎ０６３０００，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｉｔ ｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆｒａｄｉａｌｂａｓｉｓｆｕｎｃｔｉｏｎ （ＲＢＦ）ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄｔｈｅ ｉｍ ｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＡＣｍｏｔｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙａｎｄｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｔｒｏｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｒｅ ｓｕｌｔ ｓｈｏｗｓｔｈａｔ ｕｓｉｎｇＲＢＦｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃａｎｍｏｒｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ａｄｄｒｅｓｓｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＡＣｍｏｔｏｒｓ ｆｏｒ ｉｔｓｆａｓｔ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ｉｔｓ ｓｍａｌｌｅｒ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ ｅｒｒｏｒ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｍｏｔｏｒ，Ｆａｕｌｔ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ，Ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－３８８１．２０１５．０６．０２２ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｃｏｄｅ：Ａ ＣＬＣｎｕｍｂｅｒ：ＴＰ１８３ ｏｔｈｅｒｒｏｔａｔｉｎｇ ｍａｃｈｉｎｅ，ｔｈｅ ＡＣ ｍｏｔｏｒｗｉｌｌ ｂｅ ｉｎｅｖｉｔａ １ Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｂｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｉｎｉｔｉａｌ ｆａｉｌｕｒｅｓｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｏｆｅ ｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ．Ｉｆ ｔｈｅ 　Ｔｈｅ ｍｏｔｏｒ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｉｎ ｉｎ ｆａｕｌｔｓ ｈａｓ ｎｏｔ ｂｅｅｎ ｄｉａｇｎｏｓｅｄ ａｎｄ ｒｕｌｅｄ ｏｕｔ，ｉｔ ｍｕｓｔ ｄｕｓｔｒｉａｌ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ａｎｄ ｉｔｓ ｆａｕｌｔｓ ｈａｖｅ ｓｅｒｉｏｕｓ ｅｆｆｅｃｔ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎ ｔｈｅ ｄａｍａｇｅ ａｃｃｉｄｅｎｔ ｏｆｍｏｔｏｒｓ． ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｏｐ ｅｒａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔｒｏｌ ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｇｕｌａｒｍａｉｎ ３ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｏｆ ＡＣ ｍｏ ｔｅｎａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｍｏｔｏｒ ｉｓ ａ ｖｅｒｙ ｈｉｇｈ ｔｏｒ ｆａｕｌｔｓ ｃｏｓｔ ｏｆｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ａｎｄｗｉｌｌ ｂｒｉｎｇｇｒｅａｔ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｏｓｓｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｍｐａｎｙ，ｓｏ ｉｔ ｉｓ ｖｅｒｙ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ ｔｏ ｃｏｎｄｕｃｔ ａ ３．１ Ｔｈｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆｔｈｅ ｍｏｔｏｒ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｕｎｌｅｓｓ ｆｉｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｓｉｇｎｓ ｏｆ 　Ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｓｉｎｇｌｅｐｈａｓ