基于神经网络的综合智能故障诊断专家系统.pdf

102 机电一体化Mechatrc，nics 基于神经网络的综合智能故障诊断专家系统 ANNBased tofalllt Synthetjcal ExpertSystem Diag肿sis Intel¨gent 崔彦平①②王秉仁①傅其凤②葛杏卫③ (华北电力大学机械系，保定071003)∞ (河北科技大学机械电子工程学院，石家庄050054)雹 (河北工业大学机械系，天津300130)③ 摘要：神经网络(A、N)和专家系统(Es)是人类智能活动的两种表“i方法，它们有优缺点：如果把 这两种技术结合起来取长补短，所形成的神经网络智能系统则会更加完善。这已成为人上智能发展的一个 重要趋势。本文对神释网络专家系统和传统的专家系统结合起来的综合智能故障诊断专家系统在故障渗 断巾的应用进行了研究。 关键词：神经网络 知识扶取 专家系统 故障诊断 ANNandEsantwo dlfre代nlanincial c呷一 Abstract： fun(ia㈣tally jnteU培encelechnjques，each8pproach itsown Tn th(1 ofeach wellas andwPaknPs8Pgtah talnillg stren昏h8 advanl8铲ofslrengthskchnique，asavoldl“g 【11enedkness0feiLher ANNES methodis¨rodufedln“8 a11d in出Ⅵdual，a¨Inte酆teddi89nostlc p8I’er，㈣w nL nlodelw}lichcombines J)asedonANNwlth ls i』1Lell培edi89nosLjc expen8ystem traditlo㈣p8^8y8temdeveloped an(15lIl(1iE、d word8：neur甜network fault Key knowled胪a。q1J】s】ti㈩1p。n8y8tem di89no“s 0引言 但仍遇到了一些困难。主要表现为知识获取的 故障诊断是对诊断对象的故障模式进行分类 “瓶颈”问题，即推断效率低、适应能力差等。神 和识别，或是根据现有的知识和一定的推理机制 经网络则以其所特有的学习能力以及联想能力和 推断出故障的原凶、部位以及故障程度等。人工 知识获取能力受到人们广泛注意。所以将神经网 神经网络具有模仿人类故障诊断专家进行这种诊 络与专家系统结合，并开发研制神经网络故障诊 断推理的能力，即具有学习、记忆、联想、归纳和推 断专家系统，为人_T智能专家系统的研究开辟了 测的能力，凶此能够处理复杂多模式的故障诊断 一条新的途径。神经网络与故障诊断专家系统的 问题。 结合主要有两种方法： 目前，以符号推理为基础的传统的故障诊断