基于神经网络组与故障分级的故障诊断.pdf

第31卷第1期 系统工程与电子技术 V01．31NO．1 2009年1月 andElectronics Jan．2009 SystemsEngineering 文章编号：1001—506X(2009)01—0225—04 基于神经网络组与故障分级的故障诊断 马成才，顾晓东 (复旦大学电子工程系，上海200433) 摘要：为了更好地解决当前神经网络在故障诊断方面的不足，提高诊断的精度和正确率，提出了一种基于 神经网络组和故障分级思想的故障检测方法，在将故障分级的同时使用一个包含着三个子神经网络的神经网络 组来完成故障检测。根据故障发生频率的不同，将故障分成了不同的等级。故障等级越高，用于检测这种故障的 子神经网络数越多，以此来保证较高的故障检测正确率。实验结果表明：对于等级最高的故障，检测正确率是 100％；对于其他故障，检测正确率也都在95％左右。实验结果充分证明了此方法在故障检测方面的优越性。 关键词：神经网络组；故障诊断；故障分级；电力电子系统 277 中图分类号：TP 文献标志码：A Fault withfault neuralnetwork diagnosis gradationusing group MA Cheng—cai，GUXiao-dong Electronic (Dept．of Engineering，FudanUniv．，Shanghai200433，China) the Abstract：Inordertoresolve oftheneuralnetworkfault and the shortage diagnosisimproveprecision and new with network of3sub fault fault neural veracity，a diagnosisapproach gradationusing groupconsisting neuralnetworksis faultsdifferentare totheoccurrence ofdif— proposed．The gradesgivenaccording frequencies ferentfaults．Thethefault thenumberoftheusedsubneuralnetworks higher grade，thelarger is．Experimen— resultsshow correctnessrate tal thatthe ofthefaultswiththe is100％，andthe diagnosis highestgrade diagno— siscorrectnessratesoftheotherfaultswithlower about isofbetter grades，are