基于神经网络逆系统的鲁棒主动队列管理算法.pdf

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基于神经网络逆系统的鲁棒主动队列管理算法.pdf

No.6 第35卷第6期 东南大学学报(自然科学版) V01.35 OFSoLrr脏AST Sci即cc Nov.2005 2005年11月 J0uRNAL UNⅣERSrrY(N咖ralEdinon) 基于神经网络逆系统的鲁棒主动队列管理算法 吴清亮 陶 军 李 鲸 姚 婕 (东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,南京210096) (东南大学计算机科学与工程系,南京210096) 摘要:通过在中间节点上使用主动队列管理策略来进行有效地拥塞控制,在保证较高吞吐量的 基础上稳定地控制队列长度,从而实现了端到端的时延控制和保证QoS需求.在研究中,TCP的 流量控制过程被视为二阶非线性时变系统,并通过可逆分析,证明该系统可逆,采用神经网络逆 系统这种近年来发展起来的非线性鲁棒控制理论作为控制器的设计方法,设计出一种新的主动 队列管理算法.仿真试验表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于与其具有相同实现复杂度的 RED和PI算法,并且在负载扰动和参数变化时具有很强的鲁棒性.神经网络逆系统方法应用于 非线性的流量控制过程中有助于系统稳定性和鲁棒性. 关键词:主动队列管理;神经网络逆系统;鲁棒;非线性系统 中图分类号:TP393文献标识码:A 文章编号:100l—0505(2005)06旬848旬5 Rob峭t foract“e b嬲edonANNinVerse algoriⅡlm queuemanagement system Wu TaoJunLi YaoJie Qingliang Jing 210096,China) (KeyL曲oratoryofComputerNetworksandIⅡfo珊a60nIntegratjonofMinis时ofEducatl咖,southeastuniverSity,N柚jing and of Science unjVersity,Nanjing210096,china) (Depanmentcomputer Engineering,southeast theinte硼ediatenodesactive isusedforaIIeffectiVe Abstract:0n queuem卸agement congestion co玎tml on of conn.olsdle p01icy.Basegu觚柚teellighmroughput,it queue1engtll realizestlleend—to—endcon缸olandcnsures of tllis delay QoS(qualityservice)demands.Inp印er, is astwoordernonlinear me con协01 modeled TCP(廿ansIIlissionprotoc01)nowprocess

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