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基于神经计算机并行运算的连续语音识别 1 1 2 周旭东 赵鹤鸣 顾晓东 1（苏州大学通信与电子工程系，苏州 215021） 2（北京大学电子学系，北京 10087 1） ： E-maii xudzhou@ 摘 要 人工神经网络具有强大的模式分类能力，除此之外还有一个优点即其大量的并行神经计算能力，使得以低廉的 硬件开销来实现高速并行运算成为可能，这在实时模式识别中是非常重要的。文章介绍了以预言神一号小型神经计算机 的并行神经运算为核心的连续语音的实时识别的算法，实验表明该算法有很高的实时性和较好的识别率。 关键词 神经计算机 并行运算 语音识别 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 1002-8331- 2002 16-0083-03 A tP389.1 Research on Continuous Speech Recognition Based on Artificial Neural Computer Zhou Xudong1 Zhao Heming1 Gu Xiaodong2 1（ ， ， ） Communications and Eiectronic Engineering Department Suzhou University Suzhou 215021 2（ ， ， ） Eiectronics Department Beijing University Beijing 10087 1 ： ， Abstract Artificiai Neurai Network has strong capabiiity for pattern ciassification.Besides another important advantage ， of ANN is its iarge-scaie paraiiei neurai computing which makes high-speed iow -cost paraiiei computing possibie.this paper presents a speech recognition system which takes advantage of high speed paraiiei computing abiiity of Cassan- dra-I neurocomputer.the resuit shows that this method can reaiize reai time continuous speech recognition with reason- abie good correct rate. ： ， ， Keywords Neurocomputer paraiiei Computing Speech Recognition 1 引言