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第20卷第3期 重庆教育学院学报 V01．20No．3 2007年5月 Journalof ofEducation May，2007 ChongqingCollege 基于禁忌有哪些信誉好的足球投注网站的模糊规则自动获取 肖 丽1，张伟1，2 (1．重庆教育学院计算机与现代教育技术系，重庆400067；2．重庆大学计算机科学与工程学院，重庆400044) 摘要：本文采用集中性和多样性策略对禁忌有哪些信誉好的足球投注网站进行改进，提出了一种基于模糊神经网络的混合禁忌有哪些信誉好的足球投注网站优化 Search 算法(FNN—basedTabu H3，brid 组尽量精练的模糊规则。在FNN—HTS中，禁忌有哪些信誉好的足球投注网站用于同时优化网络结构和隶属函数参数，结合最小二乘法快速求 解规则后件的线性参数。非线性函数逼近的实验结果表明所提出的方法能获得一组更精练的规则和更小的误差。 关键词：禁忌有哪些信誉好的足球投注网站：模糊神经网络；函数逼近 中图分类号：’rP311 文献标识码：A 文章编号：1008—6390(2007)03--0042埘 经网络的结构和参数以提取出一组尽量精练的模糊 0引言 规则。非线性函数逼近的实验结果表明，与文献[5-71 Neural 的方法相比。FNN—HTS能使模糊神经网络获得更精 模糊神经网络(FuzzyNetwork，FNN)作 为模糊技术和神经网络的结合，因具有模糊推理的 练的结构和更高的精确度。 可理解性和神经网络的学习能力而得到广泛的应 1模糊神经网络 用。模糊神经网络的性能在很大程度上受网络结构 的制约，一个拥有大量模糊规则的模糊神经网络，不 仅在学习速度和精确度受到冗余信息的影响，还往 推理模型的模糊神经网络(图1)。TSK模糊推理系 往与一个“黑箱”神经网络没有多大的区别，严重的 统的模糊规则的形式为： is and is 妨碍了人们对整个系统更好的了解。所以在模糊神 R：if戈l4，1 X2 4皿，…，and戈。is，，4『m， 经网络设计时，如何恰当的确定模糊神经网络的规 then竹=毵b+zc，1菇1+zc，砌+…+优‰‰ 则条数以及精确定义每条规则的参数以便利于神经 其中，茗，，…，菇。是输入变量，Y是输出变量。4m是输 网络实现模糊输入、模糊推理、网络中的传播和最终 入变量％的模糊子集，规则结论yl则是输入变量的 结果的理解成为众多学者一直致力研究的问题。一 线性函数。 种典型的做法是首先通过聚类、相似性分析，专家经 1 A， R， 验和遗传算法等确定规则的条数，然后广泛地采用 梯度算法对参数进行调整[1‘31。 Glover 禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法[43(TabuSearch，TS)由Fred 于1986年提出，它通过引入一个灵活的存储结构和 相应的禁忌准则来避免迂回有哪些信誉好的足球投注网站，并通过藐视准则 图1模糊神经网络结构 来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的 FNN中各层的功能如下： 有效探索以最终实现全局优化，已经在很多领域得 第一层是输入层，该层的节点直接将输入变量 到成功应用。本文采用集中性和多样性策略对鸭 值传给下一层。 算法进行改进，提出了一种基于模糊神经网络的混