基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法.pdf

第34卷 第6期 华 中科技 大学学报(自然科学版) V01．34No．6 Science 2006年6月 J． Univ．ofSci．Tech．(NatureEdition) Jun． 2006 Huazhong 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹 超 朱德森 肖 力 (华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉430074) 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点 Ⅸ分开．分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点．定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中．首先学习纹理的一些基本 特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数，如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期．以及分类准则等重 要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵点增强和一致度等三个特征，最后采用异常点检测的 方法即可很好地区分正常纹理和疵点．实验证明，该方法比已有的灰度共生矩阵计算量小，并具有更突出的分 辨纹理和疵点的能力． 关t词：纹理疵点；类别共生矩阵；灰度共生矩阵；异常点检测 中圈分类号：TP391文献标识码：A 文章编号：167卜4512(2006)06—0025一04 Texturaldefectdetectionbasedonlabelco—occurrencematrix Zo“C^noZ^“D已sP理Xi口oLj accordancewiththecharactersofthe texture，amethodofthelabelco—oc— Abstract：In wen—regulated currencematrix(I。CM)wasto thetexturalfeaturesanddiscriminatethedefectsfrom proposeddepict thenormaltexture．Thetraditional co—occurrencematrix(GLCM)wasin— gray—leVel computationally tensiveand insufficient．The methodofLCMwasamelioratedfrom discriminatiVely proposed mainly and InLCM somebasictexturalfeatureswereac— discriminability． computationalload algorithm， tofixsome ofLCM，suchasthe distributionofthe quiredinitially keyparameters probabilitydensity texture，dominantorientationand ofthetexture，classificationetc．I．CIⅥs periodicity regulations，and were andsome featuressuchaswhitedefect blackdefect and computed simple emphasis， emphasis wer