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基于类拐点特征向量的多层次指纹分类新方法.pdf
南京大学学报(自然科学)
第43卷第l期 V01.43,No.1
OF UNIVERSITY
JOURNALNANJING
2007年1月 Jan.,2007
(NATURALSCIENCES)
基于类拐点特征向量的多层次指纹分类新方法’
王志坚1’2,宁新宝P,杨小冬1
摘要: 自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图像的采集、细节特征提取并与样
本库数据相比较的过程来实现指纹识别的技术.首次定义并成功提取了一种反映指纹方向场变化特点
和规律的新特征向量,即类拐点特征向量.利用这一新的特征向量和从类拐点中抽取出来的指纹核心点
为分类特征,以多层次树结构为分类策略,使不同类型的指纹在不同层次、不同特征空间都线性可分,从
而分别获得最大的类间距离而最小的类内方差.在高维数比率样本测试条件下,分类的准确率达到
99%以上,并且对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,从而真正实现了准确一致而又精细的指纹实时分
类,具有很强的实用性和一定的推广价值.
关键词: 类拐点特征向量,核心点,树结构,维数比率
中图分类号: TP391
ANewMethodforMulti—level
Fingerprint
Classificationbasedon
Inflexion—like
Eigenvector
WangZhi—J
ian,NingXin—Bao,YangXiao—Dong
(1.ElectronicScience
and
EngineeringDepartment
Biomedical
Instituteof Electronic
Engineering,NaNing
2.Instituteof
Physical
Science,Nantong
Abstract:Automatic identification realized identification
fingerprint technique(AFIT)has
fingerprint through
extractionandthe with storedinthe is
acquisition,minutiae database,whichbased
fingerprint comparisontemplate
onthe of the few have
attachedmuch toAFITandithas
uniquenessfi
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