基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究.pdf

第23卷第6期 控制理论与应用 Vbl．23NO．6 2006年12月 Control Dec．2006 TheoryApplications 文章编号：1000—8152(2006)06—0991—05 基于粒子群优化的Wiener模型辨识与实例研究 张艳1，李少远1，王笑波2，周坚刚2 (1．上海交通大学自动化系，上海200240；2．宝钢技术中心自动化研究所，上海201900) 摘要：针对一类工业过程中可描述成wiener模型的非线性系统，其辨识问题可等价成以估计参数为优化变量 的非线性极小值优化问题．利用粒子群优化(PSO)算法在整个参数空间内并行有哪些信誉好的足球投注网站获得极小值优化问题的最优 解(Wiener模型的最优估计)，通过对粒子的迭代轨迹进行分析，改进了PSO算法中惯性权重和学习因子的选择．通过 一个Wiener模型的数值仿真验证了本文提出的辨识方法的有效性和实用性，并将该方法应用在连续退火机组加热 炉产品质量模型的辨识研究，取得了满意的辨识效果． 关键词：Wiener模型：粒子群优化；模型辨识；参数估计；收敛特性 中图分类号：TP273 文献标识码：A ofWiener case Particleswarm identificationmodelanda optimal study ZHANG Yanl，LI Xiao—b02，ZHOU Shao—yuanl，WANG Jian—gan92 Jiao (1．DepartmentofAutomation，ShanghaiTongUniversity,Shanghai200240，China； 2．AutomationResearch Technical Institute，Baosteel 201900，China) Center,Shanghai Abstract：ForaclassofnonlineardescribedWienermodel．themodelidentificationIS systems by problemequivalent tothenonlinearminimizationwiththeestimated asthe variables tosome problem optimized parameters subjectedequality and obtain to constraints．Theswami isusedto the solution inequality particle optimization(PSO)algorithmoptimal theminimization estimationofWienermodel inthewhole problem(i．e．theoptimal parameters