基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测.pdf

00 2 9年3月 农业机械学报 第40卷第3期 基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检测* 何丽红1 刘金刚2 文友先3 (1．湖南工程学院机械系，湘潭411101；2．湘潭大学机械工稷学院。湘潭411105； ’ 3。华中农业大学工程技术学院+武汉430070) 【摘要】 针对爨翦禽獗蛋壳恶损检溅系统移在检溅犍度不高的麓题，提爨耀糙囊穗支持蠢量撬摆结合憨方法 进行分类器的设计。首先，基于税糙集理论对特征参数集进行属性约简，在约简过程中。利用模糊C均值聚类算法 对特薤参数进每量化，劳基于震蠼霪要馊瓣襄发姨有哪些信誉好的足球投注网站怼条绛壤蛙进褥约楚；然基+寝属性终{蹇懿基建|l上宠瘦支持 向量机分类器的训练，在训练过程中，通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化。实验结果表明该方法的分 类准凑率能够达到94。6筠，具有嶷好的王翟应焉徐篷。 关键词：蛋壳无损检测支持向量机粗糙集 巾星分类号：TP274+．3；TS253，2；TN912，34文簌檬谈码：A Nondestructiveof Basedon Setsand Testing Eggshell Rough VectorMachine Support He Liu WenYouxian3 Lihon91Jin’gan92 (1．DepartmentofMechanical 411101。China 2．CollegeofMechanical 411105，China Engineering，XiangtanUniversity，Xiangtan and 430070，China) 3．CollegeofEngineeringTechnology，HuazhongAgriculturalUniversity。Wuhan Abstract at the oflow inthe problem nondestructive for Aimingsolving accuracyexisting testingsystem new schemeof setsand vectormachinefofclassifier was eggshell，ahybrid rough support designing characteristic werereducedbasedonthe sets proposed．First，redundantparameters rough theory． characteristicwere Cmeans Duringreducingprocess，the parameters quantifiedby{uzzy clustering theconditionattribut