基于粗糙集理论的税务系统分析模型.pdf

V01．20，No．9，2004研究与设计 微型电脑威用 2∞4年第20卷第9期 MicrocomputerAppIic；ltions 基于粗糙集理论的税务系统分析模型 曹宇蓉帅典勋 攘 耍叙速了翻麓粗鞋集(歉。娃曲Set)_瑷论实琨砖税溪套凌关曩搜懿送努薅惠部激入刭一个矩阵孛，獒好鲣是戆 务系统的数据做决策分析的方法。税务系统散据中包涵了太 黄未利用的有价值的数据，该模型利用粗糙集理论并使用了 I为论域U中个体的树目．IA』为属性的个数，在黉处理的数 演的方法拳提取裁务数据孛秘潜在规律及捡溅税务系统申的 嚣爱缀大豹时候，其霹行馒就大抒摄翔了。我髓这爨选媛剩薅 不合理敷搪，从而为税务系统业务决策提供支持。 信惠熵的方法涞决定属性核，主要是考虑列其对大规模数据 关键词粗糙集数据挖掘约简 税务决策 的处理能力较暇，是利用信息熵最小的原则来区分属性核的， 其大量的计算爨基于数据艨可操作诿蠢的，在处璎大数据量 一、前富 数攒时霹实蕊链和对褥复杂度都较秀溪愆。 目前粗糙集已经在人工智能，知识发现，模式识别与分 in 类。敖障检测等方箍得到了较为成功的应用。 数据瘁中的知识发现技术(Knowledge轴seovery 魏tabase，K∞)是随蓿数据库秘入工智艉懿发展甭产生瓣， 藐嚣裁务繁淫部门渗筹税技零瘟藤舞始予80年代孛霞 它是“从大嫩数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人 期，从用计算机进行征收开黎，到在局域网上建立小型税务管 理解的模式的非平凡过稷”。通过KDD，人们可以将知识发现 理系统，发展到今天的基予大型关系数据库和数据仓库的税 戆疆究戚莱疲震于实敞数据处理审，秀辩学决策德侯支掩。 务管理售意系统。凌今．已经积累了大戆瓣税务警壤数据，这 Min— 些数据是税务管理、决策的溢贵资源。 KDD系统巾的知识学习阶段被称为“数据挖搁”(Data ing，DM)，它的算法是KDD系统的核心。 但是税务系统的数据种类多．情况复杂，冗余数据多．一 翟糙集(歉。鞋垂Set)淫论是一静耨型豹始瀵模糊秘不确般人妇廷是铡耀了其统诗数据，嚣对慈涵其孛耱鸯侩僮魏规 律因为使用意谈稀挖掘方法的限制，一直没有得弼很好的利 定知识的数学工具，是嘲波兰华沙凛工大学的Z．Pawlak教授 蒋先提出的一个分析数据的数学理论[1]，近举来，粗集瑗论 用。而粗糙集方法是严格定义了知识的冗余等概念，知识定义 为零霹嚣分关系驰一个族蘩，这夔褥知识具有了一种潼巍的 (Rotl曲Set量heofy)秀始逐滚应臻劐￡收豹矮域孛，在对大麓 数据库中不完整数据进行分析和学习方面取褥了显著的效 数学意义，并霹使用数学穷法进行处璨。楹糙集攥论能够分 果．因此，以粗集为代表的集合论方法是今后KDD技术的一 析隐藏在数据巾的事实而不需要关予数据的任何附加信息。 令主要研究秀淘。 这使褥从税务系统的数据巾挖掘出具有决策意义的规律约可 粗糙集(RoughSet)理论和模槠集(FuzzySet)理论都怒 褥僚大大璜热，氇保证了艇褥盼瑷实霹寨性。梅爨燕当挖攒密 针对不确定性问题提出的．它们既栩互独立，又相互补充。粗 一贱与日常思维有差异的规律时．能够指导人们去追究原因， 集方法与传统的统计及模糊集方法不同的是：艨者器要依鞭 从颟调整决策。更好地为社会主义经济的发展服务。 兔验知谈对不确定性鹣数据定量攘逑，翔统诤分析孛的凳验 概率、模糊榘理论中的模糊度等等；而前者只依赖数据内部的