基于粗集方法的课堂教学质量评价子系统研究初探.pdf

第14卷 第1期 四 川 轻 化 工 学 院 学 报 Vol.14 No.1 JOURNAL OF SICHUAN INSTITUTE OF 2001年3月 Mar.2001 文章编号 1008-438X200101-0001-04 基于粗集方法的课堂教学质量评价子系统研究初探 曾黄麟 傅成华 姚 毅 四川轻化工学院电子与信息工程系 四川 自贡 643033 摘 要 研究一个基于粗集方法的能以人类专家水平完成教学质量评价任务的智能计算机系 统的建立 首先讨论了基于粗集方法的教学质量评价系统的框架 然后提出了基于粗集方法的课 堂教学质量评价子系统的具体实现 关键词 粗集理论 智能专家系统 知识的简化 课堂教学评价系统 中图分类号 TP391 文献标识码 A 引 言 粗集理论是近年来在信息处理研究领域获得迅速发展的一种理论 该理论研究不精确知识的 表达 学习 归纳等方法[13] 教学质量评价系统是一个专家系统 应用粗集理论知识 通过研 究知识的简化和核 以及数据的依赖性 我们可以建立一个能以人类专家水平完成教学质量评价 任务的智能计算机系统 根据粗集理论的方法 我们可以将要进行处理的数据表达为一个知识表达系统 知识表达系 统的基本成分是研究对象的集合 关于这些对象的知识是通过指定对象的特征和它们的特征值来 描述的 假设给定知识库 K = ( U, R )是模式识别知识库 存在一组数据 或称为子集 XU 并且 有一个等价关系 R K 我们根据 R的基本集合的描述来划分集合 X,为了准确地说明某些数 据 Y 在 X中对象的隶属度情况,我们考虑两个子集 i R_ {Y X = U|R:Y i i X =R {Y U|R:Y X i i 分别称它们为 X的 R下近似和 R上近似 这里 R_ X是通过知识 RU中所有一定能归入 X的元素的集合 R X是通过知识 RU中 可能归入 X的元素的集合 因此 根据在集合中获得的知识,对数据库U的某些对象进行划分 即根据属性 R的等价类表达在 U上某种划分对象 是一个近似分类的问题 在工程应用中,我们经常要在保持知识库中初等范畴的情况下,消去冗余基本范畴,进行知 识的简化 要进行知识的简化,需要我们从原始数据中 根据不可分辨性或数据协调性关系[4-5] 去掉某些一些属性,再来考察没有了该属性,分类会怎样变化 因此 令 R为一等价关系族 且 r R当不可分辨关系ind(R)ind(R{r})称 r为 R中可省略的 否则 r为 R中不可省略的 P中所有不可省略关系的集合 称为 P的核 记 作 core(P) 即 core(P) 收稿日期 2001-03-06 基金项目 四川省教委教学改革项目基金部分资助 作者简介 曾黄麟 1955-男 四川富顺人 教授 博士 主要从事智能信息处理 无线电技术研究 万方数据 2 四 川 轻 化 工 学 院 学 报 2001年3月 这里 red(P)是 P的所有简化族 数据获取子系统 的P Q核知识是知识 P中最基础的 部分 基于粗集理论的教学质量评价系统可 训练数据归一化 处理数据归一化 由图1所示结构组成 其中包括数据获取 归一化数据输入生成 归一化数据输入生成 子