基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法.pdf

第10期 电 子 学 报 V01．34No．10 2006年10月 ACrAEIECn{()NICASINICA Oct．2006 基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法 林树宽，支力佳，张少敏，乔建忠，王国仁，于 戈 (东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110004) 摘要：本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法．参考JanosAbonyi提出的应用于时间序列的模糊分块 算法，将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来．首先，提出一种改进的支持向量回归的表达形式；然后，通过启 发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来；最后，提出一种基于组合SVR的建模方法．实验结果表明，本文 提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值． 关键词： 非平稳时间序列；模糊分块；启发式的￡加权方法；组合支持向量回归 中图分类号：TPl81文献标识码： A 文章编号：0372．2112(2006)10-1929．04 AMulti··SVRBased Methodfor TimeSeries FuzzyModeling Non—-Stationary LIN Ge Shu—kuan，ZHI Jian—zhong，WANGGuo—ten，YU Li-jia，ZHANGShao—min，QIAO (co／妇e Scienceand ofInformationEngineering，NortheasternUniversity，Shenyang，“嘶110004，China) llCw for timeserieswasintroducedin the Abstract：A fuzzysegraen— apIxoachmo出rmgnon-stationary this群Iper．Combine tafionwhich Janos with Vector modified Vector Was口D|，0sedby AbonyiSupportMachines(SVMs)．FLrSfly，aSupportRegression informationWascombinedwithSVRheuristic (SVR)Was segment weightingmethod；Thirdly，we proposed；Secondly，fuzzy by discusseda basedon showthatthe inthis has values model results multi-SVR．Experimentalmethod班珥10sedpapergreatpractical for timeseries non-stationarymodeling． time vector words： method；multi