基于统计专用字符的维、哈、柯文文种识别研究.pdf

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基于统计专用字符的维、哈、柯文文种识别研究.pdf

第29卷第2期 中文信息学报 V01.29,No.2 Mar.,2015 2015年3月 CHINESEINFORMATIONPROCESSING JOURNALOF 文章编号:1003—0077(2015)02—0111-07 基于统计专用字符的维、哈、柯文文种识别研究 买买提依明·哈斯木1’2,吾守尔·斯拉木1,维尼拉·木沙江1,努尔麦麦提·尤鲁瓦斯1 (1.新疆大学信息科学与工程学院,新疆多语种重点实验室,新疆乌鲁木齐830046; 2.和田师范专科学校,计算机科学系,新疆和田848000) 摘要:在Unicode编码方案中维、哈、柯文字符安排在阿拉伯字符区域,三种语言中共享字符比较多,跟阿拉伯字 符区域混在一起,没有专用的语言ID。在信息检索和自然语言处理领域对维、哈、柯文的识别、处理带来不便。该 文首先分析并总结了维、哈、柯文三种语言中的专用字符、复合字符、某些字符在某种语言中出现形势的独特性等 特征,然后在此基础上设计了维、哈、柯文种识别算法。实验结果表明该文提出的文种识别算法的正确率在文本多 于70词时达到96.67%以上。 关键词:文种识别;专用字符;复合字符;维文;哈文;柯文;U『nicode 中图分类号:TP391 文献标识码:A CharacterBasedStatistical Identificationfor and Unique Language Uyghur,KazakKyrgyz Hasimul”,WushouerSilamul,Weinila Youliwasil Maimaitiyiming Mush@an91,Nuermaimaiti (1.SchoolofInformationScienceand Information Engineering,XinjiangUniversity,MultilingualTechnology of 830046,China; LaboratoryXinjiang,Urumqi,Xinjiang of ScienceHotanTeachers 848000,China) 2.DepartmentComputer College,Hotan,Xinjiang Abstract:InUnicode and charactersare intheArabicchar— encodingconsortium,Uyghur,KazakKyrgyz arranged actersareaandmixedwithArabiccharacters.Somecharactersinthese sharessamecodewithout languages language ininformationand ID,which retrievalnatural the char— bringsdifficulty languageprocessing.Afteranalyzingunique

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