基于统计方法的中文姓名识别.pdf

中文信息学报 PROCESSINGV01．15No．2 第15卷第2期JOURNALOFa肛NE观INFORMATION 基于统计方法的中文姓名识别 黄德根1，2杨元生1王省1张艳丽1钟万勰2 摘要：专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的 尝试，主要采用基于统计方法，进行中文姓名识剐。本文建立了有监督学习机制，提出了句子 切分结果可信度等概念，并在此基础上建立了较好的统计模型，系统闭式精确率和召回率分别 迭95．97％和95．52％，开式精确率和召回率分别达92．37％和髓．62％。 关麓词：双词同现频度；单诃频度；学习机制；中文姓名识别 中圈分类号：11P391．1 IdentificationofChineseNamesBasedonStatistics HUANG YANG De-geml，2 Ytmn-shengI Wan-xie2 WANG ZHANGYah．1i1ZHONG xiJlgl of Scienceand (1．DepartmentCcmlputer Engineering， of lMlian Do／ian Technology116024；2．Research University of DaLian Instituteof Mechanics，Dalian 116024) Engineering UniversityTechnology Abstract：ldentificationofChinesenml∞isoneof to the importanttechniquesimproveaccuracy modelbasedoilstatisticstoi— ofautomaticword effective paper胛0pos∞an segmentation．T11is establishes mechanismand CKnesem㈣．It dentify rewards-ptmishment the fortheword inthe mechanism．andreliability segmentation presents showthatthe andrecallrate reach95．97％and dosetest， precision respectively 95．52％by recall ale test． whilethe and rate 92．37％and88．62％byopen precision