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基于综合的句子特征的文本自动摘要.pdf
第42卷第4期 计算机科学 V01．42No．4
2015年4月 Science 2015
Computer Apr
基于综合的句子特征的文本自动摘要
程园1 吾守尔·斯拉木1 买买提依明·哈斯木1’2
(新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室 乌鲁木齐830046)1
(和田师范专科学校计算机科学系 和田848000)2
摘要采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘
要。该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素，构建了一个综合的
特征加权函数，运用数学回归模型对语料进行训练，去除冗余句子信息，提取关键句生成摘要。实验评估表明了该方
法的可行性、有效性以及在摘要质量方面的优越性。
关键词 自动摘要，特征因素，综合，加权函数
DOI
中图法分类号TP391 文献标识码A 10．11896／j．issn．1002—137)(．2015．4．046
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