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基于聚类分解的高维度量空间索引B+-Tree.pdf
ISSN RUXUEW
1000—9825,CODEN
Journal
ofSoftware,V01.19,No.6,June2008,PP.1401-1412 hnp://www.jos.org.cn
DOI:10.3724/SP.J.1001.2008.0140l
@2008 reserved.
byJournal∥Software.Allrights
基于聚类分解的高维度量空间索引B+.Tree·
张军旗,周向东+,王梅,施伯乐
(复旦大学计算机与信息技术系,上海200433)
Cluster BasedDimensionalMetric IndexB+-Tree
SplittingHigh Space
ZHANG Bai—Le
Mei,SHI
Jun-Qi,ZHOUXiang-Dong+,WANG
of andInformation University,Shanghai200433,China)
(DepartmentComputing Technology,Fudan
+Correspondingauthor:E—mail:xdzhou@fudan.edu.cn
BL.Clusterbaseddimensionalmetric indexB+-Tree.
ZhangJQ,ZhouXD,WangM,Shi splittinghigh space
Journal
cluster isoftenusedto the
Abstract:Inorderto the approach estimatedata
improvequeryefficiency,K-means
distributioninthecontextof dimensionalmetric index.Butin of
space work,theparameters
high previous
are selected tosomeheuristicmanner.This anew dimensional
clusteringusually according paperpresentshigh
index based dimensional cluster data is
approach--clusterhigh B+.tree.Throughsplining,thespace
splitting
more toreducethecostofdataaccess.The betweenclusterandthe costis
partitioned relationship query
finely
basedonthe cost formulasto ofthe
discussed,and model,thisgive compute
query paper
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