基于聚类的核矩阵维度缩减.pdfVIP

第 卷第 期 数 据 采 集 与 处 理 ’ 0r.5r.’ 年 月 *##$ 5rtnqmrsjmom7v6tw}wowrq7 6nrvk}}wqy ukl.*##$ 文章编号!##$%#’()*##$+#’%#*,#%#$ 基于聚类的核矩阵维度缩减 -* 陈才扣 高 林 高秀梅 杨静宇 - - - 南京理工大学计算机科学系 南京 扬州大学信息工程学院 扬州 ). - -*##$/*. - -**,##+ 摘要 提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术 它的主要思想是首先利用非线性映射 将原始输入空间变换到 ! 0 1 某高维特征空间 然后根据 均值聚类算法缩减训练样本的数目 得到一缩减的代表集 利用该代表集计算得到 - % - - 2 一组标准正交的基向量 构成一个低维的投影子空间 手写体阿拉伯数字库的试验结果证实了所提 - 0 3456789: 算法的有效性0 关键词 聚类 核矩阵 代表集 手写体数字识别 ! / / / 中图分类号! ’ 文献标识码! ;6 7 H ?@ABCDEFGIJACKLEMCFAENFJ?EBOPCK@QBENFRNDSCDFC?TJBDEU -* % - - % - % VWXY VZ[2\] ^_‘ a[b ^_‘ c[]de[ f_Y^ g[bhi] ). - jklmnopkqors3rpltoknuvwkqvkmqx4qywqkknwqy - -*##$- / 5mqzwqy{qw|kn}wo~rsuvwkqvkmqx;kv!qrry~ 5mqzwqy 3!wqm *. - - -**,##- + 3r kykrs:qsrnpmowrq4qywqkknwqy #mqy$!rt{qw|kn}wo~ #mqy$!rt 3!wqm ! . %ABDJQB 7 qr|kpko!rxsrnxwpkq}wrqmwo~nkxtvowrqrs’knqkpmonw(w}lnk}kqokx :o}pmwq wxkmw}o!moo!krnwywqmwqlto}lmvkw}swn}oonmq}srnpkxorm!wy!xwpkq}wrq