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基于能量和鉴别信息的语音端点检测算法.pdf
清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
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基于能量和鉴别信息的语音端点检测算法
李 晔 崔慧娟 唐 昆
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清华大学 电子工程系 微波与数字通信技术国家重点实验室 北京
- = = $%%%D(.
摘 要 为提高实时通信中语音端点检测系统的性能 提出 点检测可以提高识别的准确率 用于语音增强系统
E = R
了一种基于能量和鉴别信息的端点检测算法 该算法利用帧
G 中 可以进行准确的噪声模型估计 在语音编码领
= R
信号的能量 子带信号的能量等参数 计算该帧信号与噪声
N = 域中可以降低编码的平均比特率并降低功耗 传统
G
帧基于子带能量分布概率的鉴别信息 算法通过利用鉴别信
G 的能量和过零率特征在低信噪比下已不再稳健 许
G
息 能够在包括语音帧在内的所有帧中更新噪声的能量 从
= = 多新的特征被提出 比如基于多特征联合的方法4$5
= =
而更准确地跟踪噪声能量的变化 实验结果表明 与基于能
G E
4*5
基于频域能量的特征 基于差分能量和差分过零
量的端点检测算法相比 该方法在信噪比变化比较剧烈的情 =
=
4+5
率的特征 基于排序幅度谱的特征 基于高阶统
况下仍然能够较准确地进行端点检测 在 范围内变 = =
= %O $%
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