基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdfVIP

基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf

Aug.2004 现代化工 第24卷增刊(2) · 150· ModemCheIIlical 2004年8月 Industry 基于自适应粒子群优化算法的预测控制 算法及其在加热炉支管平衡中的应用 刘 波1 张丽香1’2 黄德先1 (1.清华大学自动化系,北京100084;2.山西大学工程学院,山西太原030013) 摘要:多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题。 传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点。提 出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APs0一DMc),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化 方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足。将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控 制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性。 关键词:自适应粒子群优化(APsO)算法;预测控制;加热炉;支路平衡 中图分类号:佃273;1啪51.5 文献标识码:A 文章编号:0253—4320(2004)S2一0150一04 swam based control and AtIaptiVepartide op僦zationpremctedaIgoriUIms its balancecontrolofheater applicati仰in bypa鹋 De.菇i8n1 UU历1,Z础ⅣG!厶一菇i口硝1.-,日泓ⅣG of 100084,China; (1.DepartmemAutomation,TsinghuaUniversity,Beijing of 030013,China) 2.CoⅡegeEngineedng,shall](iUnivers时,Taiyuan as Ak栅t:Themodel con扛ol foramulti—variableswithlimited callbefo瑚ulated predictivealgoritllms system outputs to constrainednolllinear whichishardtos01ve.TraditionalmetIIodshavebeenfound dynamicpro舒卸nmingpmblem optimization be be in solutionsorlocal sensitivetoinitialValuesin theabove time—cons砌ing,oftentrappediUegal minima,or solVing prob— lems.An

文档评论(0)

我的文档 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档