基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdfVIP

Aug．2004 现代化工 第24卷增刊(2) · 150· ModemCheIIlical 2004年8月 Industry 基于自适应粒子群优化算法的预测控制 算法及其在加热炉支管平衡中的应用 刘 波1 张丽香1’2 黄德先1 (1．清华大学自动化系，北京100084；2．山西大学工程学院，山西太原030013) 摘要：多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题。 传统优化方法在解决此优化问题时，存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点。提 出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APs0一DMc)，采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化 方法，在线实时求解最优控制律，从而有效地克服了传统优化方法的不足。将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控 制中，仿真试验结果显示了该方法的有效性。 关键词：自适应粒子群优化(APsO)算法；预测控制；加热炉；支路平衡 中图分类号：佃273；1啪51．5 文献标识码：A 文章编号：0253—4320(2004)S2一0150一04 swam based control and AtIaptiVepartide op僦zationpremctedaIgoriUIms its balancecontrolofheater applicati仰in bypa鹋 De．菇i8n1 UU历1，Z础ⅣG!厶一菇i口硝1．-，日泓ⅣG of 100084，China； (1．DepartmemAutomation，TsinghuaUniversity，Beijing of 030013，China) 2．CoⅡegeEngineedng，shall](iUnivers时，Taiyuan as Ak栅t：Themodel con扛ol foramulti—variableswithlimited callbefo瑚ulated predictivealgoritllms system outputs to constrainednolllinear whichishardtos01ve．TraditionalmetIIodshavebeenfound dynamicpro舒卸nmingpmblem optimization be be in solutionsorlocal sensitivetoinitialValuesin theabove time—cons砌ing，oftentrappediUegal minima，or solVing prob— lems．An