- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于蚁群算法思想的智能考试系统模型研究.pdf
第30卷第3期 计 算 机 应 用 研 究 Vol.30No.3
2013年3月 ApplicationResearchofComputers Mar.2013
基于蚁群算法思想的智能考试系统模型研究
1,2 1
齐万华 ,赵政文
(1.西北工业大学计算机学院,西安710072;2.安阳工学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000)
摘 要:针对传统考试耗时耗力等缺点,提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型
从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则,将考试结果反馈
给系统,从而不仅有效解决了自动组卷问题,而且系统具有了自主学习能力,使其能够更智能化地改进系统性
能。经检验,该系统具有组卷速度快且选取试题重复率低等优点,算法有效可行,借助该系统组织的考试能够达
到预期目标。
关键词:蚁群算法;智能考试;组卷;信息素
中图分类号:TP301.6 文献标志码:A 文章编号:10013695(2013)03077504
doi:10.3969/j.issn.10013695.2013.03.034
Intelligenttestsystemmodelbasedonantcolonyoptimization
1,2 1
QIWanhua ,ZHAOZhengwen
(1.SchoolofComputerScience&Engineering,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China;2.SchoolofComputerScience&
InformationEngineering,AnyangInstituteofTechnology,AnyangHenan455000,China)
Abstract:Thepaperproposedamodelofintelligenttestsystemsincethetraditionaltestwastimeconsuming,laborintensive
andunstable.Basedonthedemandoftheintelligencetestsystem,themodelexploredthesettingoftheinitialvalueinforma
tionoftheantcolonyoptimizationandupdatedtherulessothatthetestresultscouldbefeedbackedtothesystem.Thismodel
notonlyeffectivelysolvedtheproblemoftheautogeneratingtestpaper,butalsoimprovedtheautonomouslearningabilityof
thesystem,whichwasmoreintelligenttoimprovetheperformance.Thepracticaltestprovesthatthesystemhasachievedthe
expectedgoalwithhighqualityandhighefficiency.Thepracticaltestshowsthatthesystemhasadvantageslikefastgeneration
oftestpapers,lowrepetitionoftheselectedpapersandeffectivecolonyalgorithm.Examinationsdesignedbasedonthissystem
canachievetheexpectedtestinggoals.
Keywords:antcolonyoptim
您可能关注的文档
最近下载
- 初中语文新课标教学设计及反思.pptx
- 就地型馈线自动化选型技术原则(试行).ppt
- 小学生交通安全知识竞赛课件.ppt
- 科技经费管理培训通用课件.ppt
- 激光模拟打靶技术方案.pptx
- 《思想政治教育方法论》PPT课件 2.第八章 课件 第八章《思想政治教育的一般方法》201812.pptx VIP
- 餐饮劳务外包合同(五篇).doc VIP
- 2023年成都信息工程大学数据科学与大数据技术专业《操作系统》科目期末试卷B(有答案).docx VIP
- 中小型企业局域网的规划与设计.doc VIP
- 2024-2025学年新教材高中英语 Unit 3 On the move理解 课文精研读教案 外研版必修第二册.docx
文档评论(0)