基于行为监控的自适应动态信任度测模型.pdfVIP

第32卷第4期 计 算 机 学 报 V01．32No．4 2009年4月 CHINESE COMPUTERS Apr．2009 JOURNAI。OF 基于行为监控的自适应动态信任度测模型 李小勇 桂小林 毛 倩 冷东起 (西安交通大学计算机科学与技术系 西安710049) 摘要大规模分布式系统中的动态信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一，涉及假设、期望、行为和环境 等多种因子，很难准确的定量表示和预测．将粗糙集理论和信息熵理论结合起来，应用于开放环境下动态构建基于 行为数据监控与分析的信任关系度测(度量与预测)模型．该方法直接从分析传感器监测到的动态数据人手，针对 影响信任的多个度测指标进行自适应的数据挖掘与知识发现，从而改变了传统的信任关系建模思路，跳出了传统 信任关系建模过程中各种主观假设的束缚，并克服了传统模型对多维数据处理能力不足的问题．实验结果表明，与 已有模型相比，新模型能够快速准确地实现开放分布式环境下实体的可信性判别，而且具有良好的行为数据规模 的扩展能力． 关键词信息安全；动态信任模型；粗糙集；信息熵 中图法分类号TP311DOi号：10．3724／SP．J．1016．2009．00664 TrustMeasurementandPredictionModelBasedon Dynamic Adaptive Behavior Monitoring LI GUIXiao-LinMAO LENG Xiao-Yong Qian Dong—Qi and Science JiaotongUniversity，Xian710049) (DepartmentofComputer Technology，Xian AbstractInthe distributed modelisoneofthemost systems，trust large—scale relationship insocial italsoisanabstract process， complexconcepts relationships，and psychologicalcognitive andthe otherfactors．So，itis environment，and assumptions，expectations，behavior involving difficultto and trust this set very quantifypredictrelationshipaccurately．Inpaper，roughtheory andinformation arecombinedand tothe ofdistributedtrust entropytheory appliedstudy dynamic measure