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基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法.pdf
清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
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基于视网膜中央凹视觉的生产监控图像处理方法
郑 勇= 刘大成
清华大学 工业工程系 北京
- = $%%%C(.
摘 要 在面向生产现场的远程视频监控系统中 视频图像 管理的关键环节 在面向生产现场的远程视频监控
D =
H
的庞大数据量与系统的处理能力和网络带宽条件往往容易 系统中 由于监控视频图像的数据量庞大 信息冗余
= 1
形成冲突 而繁杂冗余的现场视觉信息也难以符合生产监控
= 度高 给监控系统的图像数据处理 储存以及网络视
= 1
的需求 该文提出了一种基于视网膜中央凹视觉的生产监控
H 频传输造成了很大的困难 对系统的实时性和稳定
=
图像处理方法 从生产监控的特点和需求出发 模仿人眼的
= =
性有一定的影响 另外 由于生产现场的环境复杂
视觉感知特性对视频图像进行空间变分辨率转换 从而降低 H = =
=
设备 物料及人员众多 生产监控图像所反映的视觉
数据量并实现对监控效用信息 的筛选 实验结果表 1 =
- . H
NI!
明 该方法能够帮助远程视频监控系统有效降低视频传输码 信息繁杂冗余 与生产监控的信息需求不能完全匹
=
=
率 在保证系统实时性的同时提高了生产监控的效率 配 使得监控人员需要花大量的时间与精力对监控
= H =
关键词 生产监控 远程视频监控系统 监控效用信息 视 图像信息进行筛选和理解 导致生产监控效率低下
D E E E = H
网膜中央凹视觉 空间变分辨率转换
E 本文从生产监控的特点和信息需求出发 对生
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