基于视频的人脸和步态自适应融合身份识别.pdfVIP

V怔。脚L．c脚解器汕 【本文献信息】孔英会，陈佩瑶．基于视频的人脸和步态自适应融合身份识别[J]．电视技术，2015，39(5) 基于视频的人脸和步态自适应融合身份识别 孔英会。陈佩瑶 (华北电力大学电子与通信工程系，河北保定071003) 摘要：多生物特征融合的主要目的是利用其互补性来提高系统的识别性能。主要针对行走视频中人脸和步态两个生物特 征融合的识别方法进行研究，对多个角度视频下的人脸和步态提出了基于决策层的自适应加权融合方法，实验结果证明 该方法的融合识别结果比单一生物识别方法以及最大法则、加权法则等融合算法具有更高的识别率。 关键词：视频；人脸；步态；自适应；融合 中圉分类号：’I甲391．4l 文献标志码：A D饼：lO．16280／j．、rid∞e．2015．05．033 n函蚰ofM柚廿一蜕帅眦for珏唧柚M蛐僦ia畸蚰iⅡvjdeo A由吨e KoNG Yinghui，cHENP西ya0 (鼠瞄m妇∞dcD删眦妇鼬h西讲r咖，Ⅳo赫‰觑耐廊胁洳呐，月妊凰咖D刀蚴，‰) to the their Ah由薯ct：The 0f眦ltibi眦∞tric如si∞is pIlrp‘培e p：Ie r∞ognitionped缸m蛐cebyutihzingc砌plem∞￡ary．IIl impmve tllis of眦越一咖f如e舳dinvid∞i8 a decisi鲫ftlsion s咖ed，粕d pap凹，-tIle融岫∞l诫∞殆。倒如n础汕0d gait ad叩tive 胱瓶odi8 Bh啷llI砒the individ- pII巾∞ed．The咖lts ad叩咖e硒∞fBatumscarrytlle删di∞rimin础塔p佣rercomparedto粕y Ilalbi伽etric艇ld MAX oIll即8掘tk如菌叩nll端likeaIldSUM． Keywords：、，ideo；蠡ce；gBit；“岫硒№；如si帆 生物特征识别技术由于其可靠性高、安全性好、鲁棒性强 法则、加法法则和乘法法则对人脸和步态特征进行融合。 等优势日益受到关注。典型的生物特征包括指纹、手掌纹理、 这些研究都使识别效果有了提升，但相对存在局限，因为融 人脸、虹膜、人耳、声音等¨o。目前的生物特征识别系统大多 合策略基本采用静态融合，未考虑数据变化产生的影响，而 是基于单一生物特征的，然而在不同环境下单一的生物特征 自适应融合通过对实际数据进行分析确定合理的权值分配 由于其局限性并不总能得到令人满意的识别率。因此多生物 策略，可进一步提高识别性能。耿鑫等人H1提出了一种可 特征融合系统应运而生，利用了生物特征之间在某些条件下 以根据实时外界条件而动态调整的自适应人脸和步态融合 的互补性来提高系统的识别性能。 方法，在融合过程中考虑到了可能会影响到人脸和步态关 随着监控视频技术的发展，基于监控视频的身份识别受 系的两个因素，即人体到摄像头的距离和成像角度，取得了 到广泛关注，而监控视频下可以获得的生物特征有人脸、步 好的结果；张立峰等人”1提出基于方差估计的多传感器自 态、虹膜、肤色等，其中，由于人脸和步态都具有易获得性和 适应加权融合算法，可得到