基于话题模型的学术社会网络建模及应用.pdfVIP

第6卷 第1期 2011 年 1 月 中国科技论文在线 SCIENCEPAPER ONLINE 25 基于话题模型的学术社会网络建模及应用 1 2 1 3 唐 杰 ，宫继兵 ，刘 柳 ，杨文军 （1. 清华大学计算机科学与技术系，北京 100084 ； 2. 燕山大学计算机科学与工程系，河北秦皇岛 066004 ； 3. 中石油规划研究院信息中心，北京 100083 ） 摘 要：传统方法通常对异构数据进行独立建模，忽略了它们之间的依赖关系。针对这一问题，重点研究了如何对学 术网络进行统一建模；如何利用学术网络中的网络信息提高建模效果。提出学术社会网络的统一建模模型——作者会 议引用话题模型（Author-conference Citation Topic Model ，简称ACCT模型），该模型通过话题分布统一描述了学术社会 网络中的多种异构数据的特点，如论文、会议、作者和引用等，并描述了这些不同数据之间的依赖关系。其建模结果 可直接用于学术信息检索和学术推荐。在ArnetMiner系统的数据集上对ACCT模型进行了实验验证，实验结果表明， ACCT模型在学术推荐上优于基线模型 关键词：学术社会网络；话题模型；学术推荐；正则化 中图分类号：TP301 文献标志码：A 文章编号：1673－7180(2011)01 －0025 －7 Probabilistic model for academic social network and its applications 1 2 1 3 Tang Jie ，Gong Jibing ，Liu liu ，Yang Wenjun (1. Department of Computer Science and Technology , Tsinghua University, Beijing 100084, China ；2. Department of Computer Science and Engineer, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei 066004, China ；3. Information Center , Planning and Engineering Institute Petrochina Corp . Ltd , Beijing 100083, China) Abstract: Previously, the different type of information has been investigated mainly in a separated way, which ignores the inter-dependencies. In this paper, we focus on: 1) how to simultaneously model the heterogeneous data in an academic network; 2) how to take advantage of networking information to improve the modeling effectiveness. We propose a novel author-conference citation topic model, named ACCT, to simultaneously model the topical aspects of t