基于语义的风景图像检索.pdfVIP

第29卷第16期 计算机工程与设计 2008年8月 No．1 and V01．29 6 ComputerEngineeringDesign Aug．2008 基于语义的风景图像检索 王小玲1， 刘念祖1， 谢康林2 摘要：基于语义的图像检索就是要对图像正确分类，提供对图像内容的理解．基于粗糙集方法对基于语义的风景图像检 索进行研究，突破了传统语义模板方法缺乏变化的不足，对图像外观变化具有一定的抗噪能力。仿真实验结果表明，对日出 日落、瀑布、山脉、花草4类风景图像的分类准确率达到85％以上． ‘ 关键词：图像检索；语义；风景图像分类；粗糙集；语义模板 中图法分类号：TN911．73文献标识码：A 文章编号：1000．7024(2008)16-4271．04 Semantic．basedscene retrieval image ：WANG Xiao—lin91，LIUNian—zul，XIEKang—lin2 Science，Shanghai 201620，China； (1．DepartmentofInformation Scienceand 2．DepartmentofComputer Engineering，ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030，China) retrieval and semantic- Abstract：Semantic—basedscene aimsto contents．The image classifyimagenghtprovideunderstandingofimage based retrievalis basedonthe set andhasmore todealwiththe in roughtheory flexibility large image investigated changesimageappea- forfour ranceandnoisesofthescene resultsshowthatthe obtains85％of classification image．Experimental system average accuracy ofscene types images． ofscene set Keywords：imageretrieval；semantic；classificationimage；roughtheory；semantictemplate 0引 言 城市建筑为主的城市图像与自然风景图像的分类问题。线 基于语义的图像检索是检索领域的难点热点问题。风景 条、形状是区分二者的主要特征。Yiu”1提取边缘的主要方向 图像的语义检索是其中一大应用领域。传统的图像检索方法 对风景图像分类在一定程度上是有效的，但是这些局部特征 法分类。 难以进一步反映